Перевёрстываю слайды по машинному интеллекту 2019, ибо лекцию читаю уже в это воскресенье, 3 ноября 2019. За пару недель произошло много чего интересного: двинулся leaderboard в SuperGLUE (человек: 89.8, T5 от Гугля: 88.9), Waymo в аризонском Фениксе стало возить без страхового водителя несколько сот человек (подписавших соглашение о неразглашении), автомобили могут видеть за углом при помощи анализа едва заметно меняющихся теней (ShadowCam: when sensing and stopping for an approaching vehicle, the car-based system beats traditional LiDAR — which can only detect visible objects — by more than half a second), а ещё добавил про superhuman машинные переводы на WMT в этом году. Средства самоцензуры брендов в социальных сетях (чтобы случайно не нарушали законодательство в своих высказываниях), выявление плохих пицц и плохих работников в Domino (и чтобы откреститься от "технологии слежки" компания говорит, что это "инструмент для обучения" -- ткнули в тебя пальцем, сказали, что ты плохой работник, и пиццы твои плохие, так это обратная связь, тебя просто учат!). А ещё несколько команд выдали AI, сдавшие наш ЕГЭ и даже прошли порог поступления в вузы. Quantum supremacy в таком состоянии (после заявлений Гугля и отповеди IBM), что игнорировать её дальше уже нельзя. Опыт показал, что такую обзорную лекцию по машинному интеллекту можно прочесть за день (это ведь будет уже второе прочтение, первое было тут:
https://ailev.livejournal.com/1492738.html). Но машинный интеллект используется практически везде, где используется человеческий интеллект, и поэтому однодневную лекцию тут читать примерно так же, как читать однодневную лекцию про человеческий биологический интеллект: "люди крайне умны! Сейчас я вам по-быстрому расскажу, что это такое, и где это применяется". И в этой шутке есть только небольшая доля шутки.
Страница курса —
https://system-school.ru/machine
