IT
комбинации с пропусками в тесте исторически тоже не были лидерами продаж, равно как и одна комбинация которая вообще вышла из игры с 41 недели 2015 года
Size: a a a
2017 December 13
IT
Это значит просто, что в другие недели не было продаж
Лол. Вот это поворот)
KZ
Спалили лик. Пора делиться методами решения и валидации
SI
Я вот думаю, что если теперь все пропуски заполнить нулями, то это наверное не сильно поможет, потому что мы заведомо не предсказываем на недели, где истинный таргет равен нулю, поэтому и модели знать о нулях не за чем. Даже не уверен, поможет ли это сделать точнее скользящее среднее.
N
а попробуй и расскажи)
SI
Ну то есть точнее то сделает, но нам наоборот надо завышать оценку от истинного, потому что мы теперь не должны бояться предсказать выше нуля, там где ноль.
SI
Да я вообще больше сабмитить не собирался. Сейчас начал пытаться думать, как использовать лик, но пока не соображу, как.
N
это скорее косяк, нежели лик
если вдруг заказчик решит использовать лучшую модель, в реальности он получит более плохие результаты, потому что мы не пророки, как правильно заметил Kolya
если вдруг заказчик решит использовать лучшую модель, в реальности он получит более плохие результаты, потому что мы не пророки, как правильно заметил Kolya
SI
Можно попытаться сумму продаж за N недель использовать для коррекции ответа или среднее для n-ной недели в году.
IT
по идее хорошая модель сама там должна ставить что-то небольшое или ноль
SI
Это если ты добавляешь строчку с пропуском в трейн.
SI
А по умолчанию ведь нет.
шк
ну мы можем придумать всякие эвристики про то, что если не было продаж, значит в предыдущий раз их могло быть больше (переполнили склады или просто не могли продавать, потому что не могли доставлять), а после тоже больше обычного, потому что смогли наконец
SI
Короче, надо теперь заполнять нули в трейне и смотреть.
SI
Ну это дичь, на самом деле.
SI
Жаль, что новый ЛБ выкатили уже. Нельзя будет после этих эвристик получить две оценки на решение.
T
Участника sergey сдвинули в рейтинге. А сделал это - anuar_task_MMP_MSU, который теперь занимает 9 место
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. iggisv9t - 41581.57
8. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
9. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
10. sergey - 42258.28
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. iggisv9t - 41581.57
8. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
9. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
10. sergey - 42258.28
T
Участника iggisv9t сдвинули в рейтинге. А сделал это - che, который теперь занимает 7 место
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
SI
Участника iggisv9t сдвинули в рейтинге. А сделал это - che, который теперь занимает 7 место
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. anuar_task_MMP_MSU - 42153.52
2017 December 14
T
Пользователь surzhin поднялся на 10 место. А вот anuar_task_MMP_MSU, наоборот, опустился в рейтинге(
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. surzhin - 42138.33
Топ-10:
1. datamove - 38233.95
2. camperr - 39124.81
3. clindust - 39256.08
4. observera - 40524.85
5. overfit - 41374.08
6. homeless - 41569.56
7. che - 41570.0
8. iggisv9t - 41581.57
9. amirassov_MMP_MSU - 41905.81
10. surzhin - 42138.33