Хочу рассказать про свой первый опыт работы, а заодно порефлексировать.
Зимой 2016 года я вместе с одногруппниками Каримом и Илюхой стал проходить курсы на Курсере по data science от МФТИ, Вышки и Яндекса. Весной, после пачки выигранных хакатонов, я вместе с Виталием из ODS зарешал один французский контест (копия kaggle) по анализу данных, а потом выступил с разбором решения в Яндексе на Data Fest 3.
Тепленького, меня сразу схайрили в Double Data - она анализировала открытые данные клиентов банков для улучшения кредитного скоринга. Я попал в новую команду, которая должна была применять запроганный парсинг и анализ открытых данных в других задачах. В итоге мы определяли, кому нужно в холодную позвонить, чтобы они согласились на предложение банка. Подняли конверсию с 1-2% до 7-13%, используя один толстенький xgboost, один сервер с 50+ ядрами и 500+ гигов оперативы.
Работал я 30 часов в неделю, платили 60к - неплохо для первой работы. Один день в неделю работал 12 часов, другие: 10, 8. Таким образом, за 3 дня в неделю научился закрывать свой парттайм. При этом я ещё ходил почти на все пары: офис был на Савеловской - от Долгопы быстро туда-сюда.
В конце 4 курса работа превратилась в спешную рутину: все так оценили наши результаты, что завалили другими аналогичными задачами, которые сводились к запуску одного и того же говнокода (того самого толстенького xgboost). Параллельно надо было диплом писать. Я почувствовал, что тут выжал для себя все, что можно, и ушёл.
Потом я работал в крипто-консалт стартапе с Гаркушей и в лондонском Sweatcoin. Если интересно почитать эти истории, напишите мне
@okhlopkov.