ТЭ
>>> foo = "03523"
>>> foo.isdigit()
True
Size: a a a
2021 May 19
А
тут про пандас речь
А
from pandas.api.types import is_numeric_dtype
это юзай
это юзай
T
float
T
-1.5
А
df = pd.DataFrame({'test': [1.0, 2.0, 3.0]})
is_numeric_dtype(df['test'])
is_numeric_dtype(df['test'])
T
полез перечитывать что делает to_numeric
T
а если
"1.0" будет?А
тебе проверять вохможность сконвертировать стринг во флоат пандасом?
T
да я залез в чужой PR и пытаюсь понять что человек делал
T
на полную дичь пишу комменты =))
А
ну там зависит от того, что сделать надобно.
А
pd.to_numeric(df, errors='coerce').fillna(df) - например такое сконвертит что конвертится в нумерик, а остальное оставит as is
T
ну поэтому я спросил именно про сочетания try except с assert False
А
это 99% кривой валидатор конверсии в нумерик
T
ну там дальше резульаты конверсии ещё ассертятся
А
тогда имхо проще
pd.to_numeric(df, errors='coerce').fillna(df)
и дальше ассертить уже
pd.to_numeric(df, errors='coerce').fillna(df)
и дальше ассертить уже
T
я бы сделал raise и не ловил вообще
А
ну тут уже от вашей логики зависит, может ли там быть не нумерик, почему и что с ним делать