Попробую поковырять сегодня
там чуть по другому сделано нежели у меня

спасибо

Ребят, вопрос не прямой, однако не гоните ссаными тряпками:
Настроил зеркалирование репозитариев из GitLab'a в Github.
Вопрос: как писать красивые релиз ноуты, если сами сущности release/tag  в этих сервисах - разные. Заполнял поля, пробовал и так и сяк, получается следующее:
1. либо пишется как plain text, в Github - нормально, в Gitlab - нечитаемо:
2. либо ничего не пишется, что тоже ужас
3. при релизах на гитхабе, логично, что они затираются(они - теги).

подскажите, как обойтись без конкатенации при выборке диапазонов из несмежных ячеек через библиотеку openpyxl. Сейчас работает только такой вариант allcells = sheet['A2':'A3']+sheet['A7':'A8']. Т.е. нужно что-то типа sheet ['A2':'A3', 'A7':'A8'], но в этом случае выдается ошибка TypeError: expected string or bytes-like object

Библиотека какая?

openpyxl

Смотрел в сторону pbr?

Судя по
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/_modules/openpyxl/worksheet/worksheet.html#Worksheet  методу __getitem__ - встроенных средств для этого нет.
Могу разве что предложить нечто вроде

ranges = ['A2:A3', 'A7:A8']
allcells = sum(sheet[r] for r in ranges)

т.е. sum ликвидирует ошибку с string?

т.е. мой пример сделает то же, что и
sheet['A2:A3'] + sheet['A7:A8']

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'

ranges = ['A2:A3', 'A7:A8']
allcells = sum((sheet[r] for r in ranges, ())

с такими скобками сработало allcells = sum((sheet[r] for r in ranges),())

Подскажите, есть задача организовать тестирование сервиса на pytest+jenkins (в дополнение к имеющимся на java+jenkins).  Особенность в том, что тесты многодневные, то есть надо будет проверять, на каком шаге мы находимся.  Как в этих условиях пишутся фикстуры, чтобы не обнулять стартовые условия?  Где почитать best practices?

что-то у меня такое ощущение, что «тесты многодневные» и «best practices» не должны упоминаться в одном контексте

Верное ощущение

То есть декомпозировать до атомов?

А какие сценарии многодневных тестов?

Что требует столько времени?

в основном сценарии абонплаты.