DO
Это когда я нажимаю дизлайк, ничего не происходит, я его нажимаю ещё несколько раз, а через несколько секунд мне приходит картинок 5 без кнопок и ещё пара картинок с кнопками.
вроде все, не лагает больше.
Size: a a a
2020 October 02
НК
Соррри за длинное видео, но достаточно легко воспроизводится
НК
вроде все, не лагает больше.
НК
Можно последние секунд 30 только смотреть
DO
я видел, как ты миллион раз тыкнул на дизлайк.
DO
как эту проблему решать я пока не знаю)
НК
я видел, как ты миллион раз тыкнул на дизлайк.
Ага. Но я ожидаю, что он будет реакцией только к мему, к которому он относится. А не к 5 другим, которые мне отправят в будущем.
DO
Ага. Но я ожидаю, что он будет реакцией только к мему, к которому он относится. А не к 5 другим, которые мне отправят в будущем.
это и есть реакция на тот мем. Просто логика такая: получил рееакцию - отправь новый меем
НК
Ага. Но я ожидаю, что он будет реакцией только к мему, к которому он относится. А не к 5 другим, которые мне отправят в будущем.
По идее там должен быть какой-нибудь id сообщения с лайком, и можно по нему дедупликацию сделать.
DO
По идее там должен быть какой-нибудь id сообщения с лайком, и можно по нему дедупликацию сделать.
ага, но тогда запрос будет дольше обрабатываться, так как нужно будет в базу лезть каждый раз по клику. Поэтому я так не сделал, чтобы ответ был максимально быстрым
НК
В итоге ответы все равно долгие)
Ну и, кажется, не обязательно в базу лезть, какого-нибудь in memory кеша с коротким сроком жизни должно хватить.
Ну и, кажется, не обязательно в базу лезть, какого-нибудь in memory кеша с коротким сроком жизни должно хватить.
DO
сейчас логика такая:
1) Клик реакции
2) Получил вебхук от телеги
3) Запускаю async Celery таску "сохрани эту реакцию" и "убери клавиатуру/удали мем"
4) Ищу следующий мем, который можно прислать юзеру (реком система)
5) Присылаю мем
1) Клик реакции
2) Получил вебхук от телеги
3) Запускаю async Celery таску "сохрани эту реакцию" и "убери клавиатуру/удали мем"
4) Ищу следующий мем, который можно прислать юзеру (реком система)
5) Присылаю мем
НК
В итоге ответы все равно долгие)
Ну и, кажется, не обязательно в базу лезть, какого-нибудь in memory кеша с коротким сроком жизни должно хватить.
Ну и, кажется, не обязательно в базу лезть, какого-нибудь in memory кеша с коротким сроком жизни должно хватить.
Я, если что, не обосрать пришёл, а дать фидбек как потенциальный пользователь, которому нравится идея, но не удобно пользоваться реализацией.
DO
Я, если что, не обосрать пришёл, а дать фидбек как потенциальный пользователь, которому нравится идея, но не удобно пользоваться реализацией.
дада, я понял. все норм
DO
Сейчас бот у меня написал на Django, поэтому у меня все завязано на Postgres, а Redis чисто для async Celery тасок.
НК
сейчас логика такая:
1) Клик реакции
2) Получил вебхук от телеги
3) Запускаю async Celery таску "сохрани эту реакцию" и "убери клавиатуру/удали мем"
4) Ищу следующий мем, который можно прислать юзеру (реком система)
5) Присылаю мем
1) Клик реакции
2) Получил вебхук от телеги
3) Запускаю async Celery таску "сохрани эту реакцию" и "убери клавиатуру/удали мем"
4) Ищу следующий мем, который можно прислать юзеру (реком система)
5) Присылаю мем
А пункт 4 в той же асинхронной таске происходит?
НК
Можно тогда прямо внутри неё в самом начале сделать проверку на обработку реакции в redis, через setnx. И какой-нибудь TTL в минуту, чтобы база не распухала.
DO
А пункт 4 в той же асинхронной таске происходит?
неа, выполняется тупо SQL запрос в базу. Прямо во входящем запросе на view джанги
DO
А пункт 4 в той же асинхронной таске происходит?
Вот все пишут "блиин, я думал нейронка в боте крутится". А вот если бы все-таки крутились - нужно было бы куда-то кешировать результаты, да? А не онлайн делать "предсказания-рекомендации", да?
НК
Вот все пишут "блиин, я думал нейронка в боте крутится". А вот если бы все-таки крутились - нужно было бы куда-то кешировать результаты, да? А не онлайн делать "предсказания-рекомендации", да?
Я вот вообще 0 в нейронках, если честно. Да и вообще в рекомендательных системах. Если там досточно долгие вычисления, кажется, что надо было бы в фоне время от времени обновлять ленту рекомендаций, чтобы не тормозило. Но тогда обучение займёт какое-то время, по сравнению с мгновенной реакцией.