Size: a a a

Startup never sleeps

2019 November 20

D

David in Startup never sleeps
Phi
МГУ ВМК, подразделение ФииТ
А есть сокурсники с около CS бакалаврами?
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Не понял, что такое около CS бакалавры? ВМК это и есть CS.
источник

D

David in Startup never sleeps
Phi
Не понял, что такое около CS бакалавры? ВМК это и есть CS.
окей,  а много сокурсников с non-CS бакалавром?
источник

ДР

Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко in Startup never sleeps
Phi
Не понял, что такое около CS бакалавры? ВМК это и есть CS.
Вмк это вообще не кс
источник

ДР

Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко in Startup never sleeps
Официальная позиция факультета!
источник

AK

Alexey Kuzmin in Startup never sleeps
Phi
#whois
Привет. Меня зовут Филипп. Учусь в data science магистратуре Сколтеха, изучаю там тензорные сети. Интересы: эффективный альтруизм, lesswrong рациональность, безопасность ии, машинное обучение, математика, оптимизация своего здоровья и продуктивности, GNU/Linux. Хочу быть ученым.
Что тебя больше всего бесит в хпморе?
источник

P

Phi in Startup never sleeps
David
окей,  а много сокурсников с non-CS бакалавром?
Ах, ты видимо про Сколтешный датасаенс? Я про лишь примерно про 4-ех людей знаю, что и где они изучали до этого. Двое из МГУ ВМК, один в другой стране и давно учил что-то не CS, еще один ВШЭ ФКН.
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Alexey Kuzmin
Что тебя больше всего бесит в хпморе?
Арка про героинь
источник

ДР

Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко in Startup never sleeps
Phi
#whois
Привет. Меня зовут Филипп. Учусь в data science магистратуре Сколтеха, изучаю там тензорные сети. Интересы: эффективный альтруизм, lesswrong рациональность, безопасность ии, машинное обучение, математика, оптимизация своего здоровья и продуктивности, GNU/Linux. Хочу быть ученым.
Мой друг, который с тобой учился, сказал что ты крутой
источник

PF

Phil Filippak in Startup never sleeps
Phi
#whois
Привет. Меня зовут Филипп. Учусь в data science магистратуре Сколтеха, изучаю там тензорные сети. Интересы: эффективный альтруизм, lesswrong рациональность, безопасность ии, машинное обучение, математика, оптимизация своего здоровья и продуктивности, GNU/Linux. Хочу быть ученым.
Привет! У нас, помимо имени, много общих интересов. Го как-нибудь затусим. Чем именно хочешь заниматься как учёный?
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко
Мой друг, который с тобой учился, сказал что ты крутой
Приятно :) Что за друг?
источник

ДР

Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко in Startup never sleeps
Серёжа Бигулов, он с вами на младших курсах учился
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Мне кажется, я его не знаю.
источник

ДР

Дмитрий ☕️👮‍♂️ Руденко in Startup never sleeps
Главное, что он знает тебя
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Phil Filippak
Привет! У нас, помимо имени, много общих интересов. Го как-нибудь затусим. Чем именно хочешь заниматься как учёный?
Отсортировано по убыванию приоритетов; каждый пункт подразумевает то, что в нем написано, минус то, что попадает под предыдущие пункты:
1. безопасность ии (наверное не получится)
2. теоретическое машинное обучение или теоретический computer science, не попадающий под 1. Например (очень размыто): reinforcement learning, теория deep learning'а, теория вычислительной сложности, логика, теория вычислимости, байесовские штуки.
3. Двигание машинного обучения вперед так, чтобы было широко применимо, а не решение конкретной производственной задачи
4. Математика
источник

P

Phi in Startup never sleeps
@xenohunter
>Го как-нибудь затусим.
Сейчас напишу в личку
источник

AK

Alexey Kuzmin in Startup never sleeps
Phi
Арка про героинь
Хм. А почему?
источник

P

Phi in Startup never sleeps
Alexey Kuzmin
Хм. А почему?
Не знаю и не помню. Скучно ее читать :) и мало отношения имеет к остальному сюжету
источник

AK

Alexey Kuzmin in Startup never sleeps
Phi
Не знаю и не помню. Скучно ее читать :) и мало отношения имеет к остальному сюжету
Мне как-то норм тогда выглядело. Ну и оно иллюстрировало важную, имхо, мысль, что героем быть сложно и не особо весело. И уверенности в победе нет обычно
источник

PF

Phil Filippak in Startup never sleeps
Phi
Отсортировано по убыванию приоритетов; каждый пункт подразумевает то, что в нем написано, минус то, что попадает под предыдущие пункты:
1. безопасность ии (наверное не получится)
2. теоретическое машинное обучение или теоретический computer science, не попадающий под 1. Например (очень размыто): reinforcement learning, теория deep learning'а, теория вычислительной сложности, логика, теория вычислимости, байесовские штуки.
3. Двигание машинного обучения вперед так, чтобы было широко применимо, а не решение конкретной производственной задачи
4. Математика
Интересно, спасибо. Про безопасность ИИ совсем немного информации встречал, но всё встреченное было очень неконкретным или неприменимым к реальной жизни. Если есть какие-то классные статьи, можешь поделиться?
источник