Всем привет) Мне нужна небольшая консультация в составлении запроса на sql, запрос связан с расчетом коэффициента оттока. Буду благодарна за любую помощь. Прошу откликнуться в ЛС.

Спасибо!

нафиг в ЛС. пишите тут. интересно же

Так это не работает. Вам нужна помощь - вы пишете сюда максимально детально вашу задачу и желательно сразу с примером кода, а те кто может/есть желание уже пытаются вам помочь.

Задача такая нужно рассчитать коэффициент оттока по этой таблице, это задание тренировочное. Знаю что тут нужны оконные функции, но так как их только изучаю есть сложности.

Сюда нельзя скрины отправлять…

Пока придумано это, но это не совсем то

select distinct
 user_id,
 first_value(count(DISTINCT user_id)) over (partition by to_char(show_date, 'YYYY-MM-DD')  
                                             order by show_date asc),
 LAST_value (count(DISTINCT user_id)) over (partition by to_char(show_date, 'YYYY-MM-DD')  
                                             order by show_date asc),
                                            show_date
from content_watch
GROUP by user_id, show_date

Яндекс подсказывает, что искомое = уменьшение числа клиентов отнесённое к числу на конец периода.
А вот чтобы подсчитать число клиентов, нужно описание того, как у вас в базе хранятся клиенты и как его привести к произвольной дате. Вы этой информации не предоставили.

Я бы скинула таблицу но увы сюда нельзя кинуть скрин

В основной таблице есть дата просмотра, длительность в секундах, юзер, источник трафика, ид контента. Думаю датой использования в текущем можно посчитать дату просмотра, поскольку даты оплаты подписки нет в таблице

Даже некоторые художественные картинки можно представить текстом, а уж структуру таблицы - и подавно. Что понимается под числом клиентов на дату (в частности - начала и конца месяца)? Число клиентов, которые просмотрели в течение дня? Или надо подсчитывать число клиентов за весь текущий и предыдущий месяц?

Число клиентов что-то посмотревших в первый день месяца и в последний день месяца

Понятно, тогда вам нужно построить подзапрос с группировкой по дате и подсчётом числа клиентов, снаружи этого подзапроса уже сделать distinct месяц и 2 колонки: first_value(client_count) over (partition by месяц order by дата ASC/DESC) - как раз получите число на начало и конец месяца, дальше уже по формуле

ссылку тоже нельзя?)

@aveLestat дай екатерине права картинки постить

Идея, затупила

SqlServer 2019 Ent Last CU. Windows 2016. OLTP база, модель восстановления simple, дисковый массив - одна штука.
Предлагается разбить базу на файловые группы, где количество файловых групп фактически соответствует количеству кластерных индексов и плюс одна (для каждой таблицы) под некластерные индексы.
Данное предложение якобы должно повысить производительность!!!
Киньте ссылки, дайте обоснование или просто выскажитесь в отношении полезности/бесполезности данного решения.

Upd. Сервер имеет два процессора, суммарно 24 ядра; дисковый массив - страйп, два ссд. Рабочая база, её лог и tempdb - всё на этом же массиве. Операционная система на отдельном массиве.

Навскидку никакой разницы.
Шо так шо так чтение и запись будут с одного и того же диска.
Разве что может быть разная фрагментация файлов mdf/ndf на диске, но это уже походу мои фантазии.
Ну и еще может повысится производительность бэкап-рестора отдельных файловых групп.

Модель simple, менять не планируется. Спасибо за ответ.