A
У меня есть отдельные наброски по строчкам, но не могу соединить их в единый запрос
Size: a a a
2020 September 16
И
У меня есть отдельные наброски по строчкам, но не могу соединить их в единый запрос
надо применить join )
А
Или гроуп бай с кейсом
А
Или пивот
А
Показывай наброски
И
Андрій
Или пивот
не пугай даму
A
Пивот точно пугает)) понимаю, что нужен джоин и груп бай
A
Where
year(date) = 2019 and
Count(transaction_sum) > 1000
year(date) = 2019 and
Count(transaction_sum) > 1000
A
Такая строка возможно там нужна 🤷🏻♀️
A
Но когда делаешь груп бай - нужно выводить эту строку в селект, а у них в итоговой таблице нет года и нет пола, значит в селект они не писали эти строки
AG
select city, sum(case when cl.gender = 'man' then transaction_sum else 0 end) as sumOfMan,
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id
where city in(
select city from card_transaction
where DATEPART(year,date) = 2019
group by city
having count(transaction_sum)>1000)
group by city
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id
where city in(
select city from card_transaction
where DATEPART(year,date) = 2019
group by city
having count(transaction_sum)>1000)
group by city
A
🤯🤯🤯
Спасибо!!! Ты мега мозг))) я про case пока даже не в курсе была 🤦🏻♀️
Спасибо!!! Ты мега мозг))) я про case пока даже не в курсе была 🤦🏻♀️
А
Пожалуйста, спасибо, мне очень приятно
2020 September 17
2_
select city, sum(case when cl.gender = 'man' then transaction_sum else 0 end) as sumOfMan,
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id
where city in(
select city from card_transaction
where DATEPART(year,date) = 2019
group by city
having count(transaction_sum)>1000)
group by city
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id
where city in(
select city from card_transaction
where DATEPART(year,date) = 2019
group by city
having count(transaction_sum)>1000)
group by city
вообще странно написано особенно datepart...это дико медленно...
и лишний вложенный запрос.
select city, sum(case when cl.gender = 'man' then transaction_sum else 0 end) as sumOfMan,
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id and date>'2018-12-31' and date<'2020-01-01'
group by city
having count(*)>1000
дешево и сердито
и лишний вложенный запрос.
select city, sum(case when cl.gender = 'man' then transaction_sum else 0 end) as sumOfMan,
sum(case when cl.gender = 'women' then transaction_sum else 0 end) as sumOfWomen
from card_transaction tr join client cl on tr.client_id=cl.client_id and date>'2018-12-31' and date<'2020-01-01'
group by city
having count(*)>1000
дешево и сердито
DI
Не весь 19 год включили в фильтр
MC
New MrbMiner malware has infected thousands of MSSQL databases
A hacker group is brute-forcing MSSQL servers with weak passwords and installing crypto-mining malware.
Если у вас светит сиквел в интернет - обязательно меняйте порт и пароль сложный. Хоть я и не знаю зачем им в интернет светить.
A hacker group is brute-forcing MSSQL servers with weak passwords and installing crypto-mining malware.
Если у вас светит сиквел в интернет - обязательно меняйте порт и пароль сложный. Хоть я и не знаю зачем им в интернет светить.
так понимаю, ломаются именно логины на windows авторизации. С sql-only учёткой ты хрен что скачаешь
Once the attackers gained a foothold on a system, they downloaded an initial assm.exe file, which they used to establish a (re)boot persistence mechanism and to add a backdoor account for future access
Once the attackers gained a foothold on a system, they downloaded an initial assm.exe file, which they used to establish a (re)boot persistence mechanism and to add a backdoor account for future access
Y
Всем привет) Чем отличается select top(100) percent и select *
Что лучше в использовании?
Что лучше в использовании?
2_
Не весь 19 год включили в фильтр
да вы правы с утра не проснулся еще :)
ну я думаю 1 января показать не самая большая правка.
спасибо, что заметили ошибку.
ну я думаю 1 января показать не самая большая правка.
спасибо, что заметили ошибку.
2_
Всем привет) Чем отличается select top(100) percent и select *
Что лучше в использовании?
Что лучше в использовании?
это вообще разное, как овощи и фрукты и почти всегда оба бесполезные в таком виде.
IZ
Всем привет) Чем отличается select top(100) percent и select *
Что лучше в использовании?
Что лучше в использовании?
Лучше ответь, чем ворон похож на письменный стол