компилировать их заранее не обязательно, можно преедать строкой и он скомпилит внутри сам, однако первый случай куда более выгоден при множественном использовании

ты ещё регулярки в плюсах засри, а уж там точно есть до чего доебаться

Рассказываю с позиции своего большого опыта писания на перле и сравнения того, как это сделано в других языках. Никого не принуждаю следовать моему мнению

Валя has been banned! Reason: CAS ban.

Эээ… ну, сделай шаблонизатор, например. Понятно, что можно посимвольно бегать там, но на ре оно будет красиво и.. быстро.

Эээ… на перле ре часть языка и очень важная часть. Если пишешь на перле, то ре тебе как дышать. Бггг.
Любая работа с текстом без ре ущербна, я считаю.
Но да, есть религия и убеждения. Они мешают сильно джунам, а дальше тормозят развитие. Увы.

Товарищи новички, вот простая задача на ваше развитие.
Есть текст шаблона. В нём конструкции типа {что-то}.
\{ыыы} не является такой и не парсится.
Это что-то может быть:
- Переменной, тогда вывести значение.
- include, poner, вставить, или на вашем языке как ещё и через пробел файл.
Для начала уже хорошо.
Это решается кучей разных способов с регулярками и без.
Можно развить это добавив условия, циклы, бд итп.  Можно развивать постепенно это.
По мере развития языка шаблона вы наступите на много разных граблей и это прекрасно. Обида пройдёт, а опыт останется.

7 месяцев уже не проходит? (

Нет, увы. Это не наше требование, Wargaming принимает нас у себя в офисе и не хочет проблем из-за организации массового мероприятия. Отнеситесь с пониманием к этим требованиям, по-другому сейчас оффлайн не провести

Здравствуйте, у меня вопрос. Почему когда я использую несколько потоков то они расправляются нагрузку на все ядра процессора, ведь написано что потоки принадлежат процессу, а один процесс нагружает одно ядро. Но у меня получается что потоки которые принадлежат одному процессу нагружают все ядра, в чем причина?

```

import threading


def test_sleep():
  while True:
    pass


if __name__ == '__main__':
  count_tgread = 5

  list_thread = []
  for x in range(count_tgread):
    test_thread1 = threading.Thread(target=test_sleep,daemon=True)
    list_thread.append(test_thread1)
    test_thread1.start()

  for th in list_thread:
    th.join()

```

Что смущает?

Почему потоки не нагружают только одно ядро процессора, а нагружают все ?

Я думаю, что вот этот ответ как раз о том, что тебя интересует
https://stackoverflow.com/questions/36795086/on-what-cpu-cores-are-my-python-processes-running

Как мне кажется, ты думаешь что из-за GIL у тебя должно использоваться только одно и тоже ядро в любой момент времени

Интерпретация одного потока != интерпретация одного потока на одном ядре. (в момент времени)
> GIL, is a mutex that protects access to Python objects, preventing multiple threads from executing Python bytecodes at once
https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock

PS. Может я неверно понял, если что поправь

потому что, очень условно говоря, единицей исполнения на ядре является все-таки поток, а не процесс

процесс это группа потоков с общим объемом памяти (но у каждого свой стек), в группе может быть один поток

Один процесс задействует одно реальное ядро, но если мы в процессе создадим несколько потоков, то они будут задействовать все ядра, почему это так ?

потому что то, что ты называешь одним процессом, это один поток

который занимает, соответственно, одно ядро