И всё

Выше про subprocess писали уже

Милорды, а если делать mongorestore на существующую (ту же самую) коллекцию, то документы в коллекции добавятся или произойдёт замещение? Насколько я понял из документации (скрин https://imgur.com/a/UsWvN0n) – ничего из этого не произойдёт вообще. Верно?

И насколько я понял из таблицы – mongorestore не работает на MacBook m1, да? Придётся в докере что ли держать монгу на м1?

И, кстати, как докер работает на m1 air 7 ядер 8 оперативки? Не сильно нагружает ноут? Потому что  я вот запускал докер на MacBook Pro 2017 intel i5 8 оперативки с только clickhouse server и clickhouse client и было все грустно – подтупливания и шум кулера.

mongorestore — MongoDB Database Tools

Докер работает на том же ядре и архитектуре, что и родительская ось. То есть, докер с виндой на линухе не взлетит равно как и докер на арме не запустится на линухе интеловом.
Докер - это НЕ виртуальная машина. Это просто набор ограничений и отдельное пространство имён в имеющемся на хосте ядре. Всё.

Да, но это не отвечает на вопрос)

я ответил на ДВА вопроса про докер.

Не нравится, могу не отвечать. Попробуй ПОРАБОТАТЬ сам головой.

Я спрашивал про производительность докера на m1

если подвисает - можно урезать ресурсы т.к. контейнер умолчанию до 100 проца съедать может:
https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/

Не знал что так можно, спасибо

Такая же как не на m1. Докер на mac - это всегда виртуалка с linux

Какой самый оптимальный способ точно определить tense слова? Например есть слово blabbing. Как определить что это present continuous? И как понять что это present continuous of "blab"?

Тебе нужен какой-то инструмент для nlp, он есть ни один, например, есть https://spacy.io/usage/linguistic-features#morphology

спасибо

Нашел модуль spacy

>>> nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
>>> doc = nlp("blabbing")
>>> print(doc[0].lemma_)
blab

Вроде работает

Но почему-то "fisting" он не хочет определять

напиши в поддержку к ним)

А зачем тебе лемматизация для определения времени?

Точно — это даже не знаю как

Вообще это PoS tagging

Вот NLTK: https://stackoverflow.com/questions/30016904/determining-tense-of-a-sentence-python

Spacy тоже умеет: https://spacy.io/usage/linguistic-features#pos-tagging

Искать слова в базе данных

spacy ужасно работает. Многие слова не справляются.

Решил через NLTK.

И по ссылке ну совсем не то что нужно же

Нужно это

from nltk.stem import LancasterStemmer
и
from nltk.stem import PorterStemmer