Телеграмм чат группы spbpython страница 3931

о, нифига, реинкарнация doxygen %) Спасибо, буду знать. Заметил интересную закономерность, все публичные решения, будь то проприетарные или опенсорсные - пляшут от ендпоинтов. Тогда как у топовых ребят, типа страйпа, документация организована вокруг сущностей и юзкейсов.

источник

15:14пожаловаться #4

ДК

Дмитрий Коржов... in SPb Python

Всем привет:)

Очень крутая идея пришла, хотел бы обсудить вообще возможность ее технической реализации:)

Есть тут, кто шарит в Deep Learning?)

источник

19:35пожаловаться #5

МС

Мак Сим in SPb Python

Смотря что ты задумал))) Шодан или Альтрона?

источник

19:51пожаловаться #6

ДК

Дмитрий Коржов... in SPb Python

хаха)) Там просто интересный проект, я хочу понять — возможно ли его вообще делать и стоит ли заморачиваться)))

источник

20:03пожаловаться #7

2021 April 22

Sergio Keler in SPb Python

Не стоит.
Ну, если есть сомнения и нет денег, то не стоит.

источник

08:20пожаловаться #8

Max Block in SPb Python

Скажите, а есть ли какой-то прогресс среди распостранения тулз типа pipenv, poetry?

Захватил ли какой-то из этих проектов доминируеще положение? Я еще давно на них смотрел, но так и не смог выбрать. До сих пор ничем и не пользуюсь. Но может уже появился какой-то общепринятый стандарт?

источник

15:04пожаловаться #9

Alexander in SPb Python

А зачем? Что не хватает в pip, что есть в этих системах?

источник

15:16пожаловаться #10

Юра in SPb Python

С pipenv вроде чаще сталкивался

источник

15:27пожаловаться #11

2021 April 23

Andrei Beliak in SPb Python

Подскажите, в тесте на стандартном юнитест питона надо заменить цикл, который перебирает список кортежей (поле, ожидаемое значение) и делает ассерты на каждой итерации, на автогенерированые отдельные методы. Есть https://github.com/wolever/parameterized - выглядит неплохо, но может кто-то использовал какой-то другой подход? Можете что-то посоветовать?

GitHub

wolever/parameterized

Parameterized testing with any Python test framework - wolever/parameterized

источник

13:29пожаловаться #12

Sergei V. in SPb Python

в pytest есть декоратор @pytest.mark.parametrized(...)

источник

13:36пожаловаться #13

Andrei Beliak in SPb Python

спасибо! но интересует именно из стандартный либы тестовый фреймворк, так как тесты уже на нем написаны.

источник

13:37пожаловаться #14

Andrei Beliak in SPb Python

Вот, оказывается, есть с 3.4 встроенная поддержка https://docs.python.org/3/library/unittest.html#distinguishing-test-iterations-using-subtests

источник

14:50пожаловаться #15

David Shiko in SPb Python

Всем привет! Почему я не могу импортировать?
Я уже переделал импорты, поэтому вопрос ради любопытства:)

$tree -L 2 -I "*pyc*" routers/

routers/
├── assignments.py
├── auth.py
├── claims.py
├── clinics_path
│   ├── clinics.py
│   ├── employees.py
│   └── __init__.py
├── __init__.py
├── operators.py
├── tickets.py
└── users.py

1 directory, 10 files


import routers  # ok

routers.users  # fail