M
Я почему-то иначе думал:)
Size: a a a
2019 November 30
SO
Достаточно открыть гайд, который понравился, кинуть его в соответствующий канал там и спросить "Хочу учиться анализ данных. Это норм гайд?"
SO
И получить пару десятков комментариев норм и и нет и куда лучше смотреть.
M
Я немного о другом. Ну да ладно. Думаю человек вполне уже получил инфы для понимания своего вопроса
DI
Max
Они дали этот чат потому что сразу к ним рано. Вам надо для начала изучить базу и уже потом дополнительно подтянуть математику и расширять свой стек в пайтоне.
Не особо связанные вещи на начальных этапах, как и во многих областях эта история про паралельное развитие компетенций, которые походу начинают тесно сплетаться. Изучить Python, базовые методы из pandas дело не хитрое, нормально прокачаться по методам стат анализа, методам машинного обучению на мой взгляд немного труднее, особенно если в универе по матану, терверу, и прочим смежным дисциплинам не достаточно хорошо выдрессировали.
M
Те все же надо базу изучить по пайтону и потом либо паралельно все что связано с математикой . Выходит так ?:)
АИ
Max
Ну потому что для анализа данных нужно хорошо знать базу и уже потом натягивать нампи и прочие штуки для анализа данных. А если человек допустим не знает основной базы и сразу к ним в сообщество, что он там полезного сможет взять ?
Как мне кажется, "базу" можно изучать используя инструменты вроде нампи, пандас и матплотлиб, а также scikit. Как раз чем раньше начать практику, тем лучше.
M
А разве можно сразу изучать нампи без знаний базовых основ пайтона?? Ведь любой курс по дате требование - базовые знания пайтона
M
Или я ошибаюсь ?
SO
Что вы понимаете под базовыми основами?
SO
Давайте исходить из того, что человек решил изучать Python для анализа данных и прочитал какую нибудь Head First Python или, о госпаде, выдержал Лутца или прошёл простой вводный курс на Курсере или Степике.
Всё, основы есть.
Всё, основы есть.
SO
Дальше можно наращивать мясо:
Делаем какой-нибудь тестовый проект из датасета с Каггла.
- Долго работает? Смотрим в сторону алгоритмов, узнаем, что if внутри if внутри if это фигово. Переписываем.
- Надо сделать графики? Смотрим matplotlib.
- Надо тянуть данные вживую через апишку, а не парсит csv? Добро пожаловать в requests.
И так далее.
Делаем какой-нибудь тестовый проект из датасета с Каггла.
- Долго работает? Смотрим в сторону алгоритмов, узнаем, что if внутри if внутри if это фигово. Переписываем.
- Надо сделать графики? Смотрим matplotlib.
- Надо тянуть данные вживую через апишку, а не парсит csv? Добро пожаловать в requests.
И так далее.
SO
И так далее. Главное, чтобы проект нравился и то, чем вы хотите заниматься нравилось. А учиться кодить телеграм ботов, когда вам хочется анализ данных это так себе мотивация
SO
Никакая дисциплина не спасёт, если вас занятие не драйвит
p
И так далее. Главное, чтобы проект нравился и то, чем вы хотите заниматься нравилось. А учиться кодить телеграм ботов, когда вам хочется анализ данных это так себе мотивация
Асинхронные телеграм боты на джанго
SO
Асинхронные телеграм боты на джанго
С шардированным постгрес, ибо хайлоад.
C
И с докером
p
И с докером
Кубером
SO
Желательно, чтобы приправлено это было эластиком и графаной. И тогда можно подаваться на стажёра.
АИ
Желательно, чтобы приправлено это было эластиком и графаной. И тогда можно подаваться на стажёра.
Так да - отказоустойчивость, мониторинг и журналирование