Size: a a a

2019 June 17

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
Dmitrii
да-да. А сейчас, дружок, я покажу тебе кривую Гаусса на пальцах
да причем тут это.... это последний слой. не думаю что здесь будет какая то супер сложная математика. даже если она есть то при общем понимании того что там делается будет легче понять математику\
источник

SP

Stepan Potapov in SPb Python
Dmitrii
да-да. А сейчас, дружок, я покажу тебе кривую Гаусса на пальцах
Можно еще дельта функцию на пальцах показать
источник

SP

Stepan Potapov in SPb Python
Есть два пути в общем: ждать пока кто то ответит, или гугл транслейт, а непонятные кривые переводы сверять со словарём
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
Eugene
Откуда вообще эта картинка?
Чат не совсем по теме
)))
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
единственное что понял это векторное представление данных
источник

E

Eugene in SPb Python
Anton Kvlt
Господа, вопрос. PyQt5. QTreeView. Model: QFileSystemModel.
Как сделать expandAll всего дерева?
Все что гуглю ниче не работает... 😢😢😢
а если у тебя миллиарды записей с вложенной 1000 уровневой структурой, а модель загружает данные из удаленного хранилища?

думаю, очевидно, что нет такого метода в общем случае.
источник

E

Eugene in SPb Python
Юрий Г
единственное что понял это векторное представление данных
Тебе нужно понять как работает классическая CNN или какая-то конкретная архитектура? Просто если это какая-то сложная архитектура, там может быть что угодно. "Слой" - это просто узел вычислительного графа, там можно что угодно запрограммировать и назвать его как угодно.
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
тогда такой вопрос. в верхней схеме convnet - это полноценная сверточная сеть. У нее есть полносвязный слой. а это обычный многослойны перцептрон. каким образом пул остается равным 4096, если на выходе функция активации
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
или что то не понимаю...
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
Eugene
Тебе нужно понять как работает классическая CNN или какая-то конкретная архитектура? Просто если это какая-то сложная архитектура, там может быть что угодно. "Слой" - это просто узел вычислительного графа, там можно что угодно запрограммировать и назвать его как угодно.
.
источник

E

Eugene in SPb Python
Юрий Г
deep ranking
Вот статья из которой эта картинка
https://arxiv.org/abs/1404.4661

Ты её читал?
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
да
источник

E

Eugene in SPb Python
Ну вот там похоже три сети в этой архитектуре, и результат их работы объединяется в один выход. в этом блоке может быть что угодно запрограммировано. Код есть где-нибудь? У автора на гитхабе может лежит? Не смотрел?
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
Eugene
Ну вот там похоже три сети в этой архитектуре, и результат их работы объединяется в один выход. в этом блоке может быть что угодно запрограммировано. Код есть где-нибудь? У автора на гитхабе может лежит? Не смотрел?
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
Eugene
Ну вот там похоже три сети в этой архитектуре, и результат их работы объединяется в один выход. в этом блоке может быть что угодно запрограммировано. Код есть где-нибудь? У автора на гитхабе может лежит? Не смотрел?
у него используется 1 сеть , на вход последовательно подаются изображения
источник

E

Eugene in SPb Python
код всей модели - это вот
https://github.com/akarshzingade/image-similarity-deep-ranking/blob/master/deepRanking.py#L20-L55

на базе VGG16 - это  ConvNet из рисунка, насколько я понимаю. Но они ещё зачем-то добавляют conv-слой в окончательной модели.
источник

E

Eugene in SPb Python
источник

ЮГ

Юрий Г in SPb Python
VGG16 - это одно из реализаций сверточной сети?
источник

E

Eugene in SPb Python
Да. это одна из архитектур глубокой сетки со свёрточными слоями
источник