EK
Какова стратегия для исследователя, который хочет использовать онлайн-данные, но не хочет забывать про классические методы анализа
Size: a a a
2019 May 18
EK
Первый проект в рассказе - "креативный ландшафт Петербурга"
EK
183 креативных пространства (иформация из СМИ, веб-ресурсов самих пространств, Google Maps, Yandex Maps, 2GIS)
EK
арт-кафе, креативные кластеры, музеи современного искусства и всё такое
ES
Данные: функционал и координаты
EK
183 - много или мало для такого города, кстати? Сколько в Москве интересно было бы узнать.
ES
Одна из задач: анализ динамики количества заведений
EK
Начало 19991, Нарастание 2000, Пик 2015, Спад 2016, Возрождение 2017. Всегда приятно жить в эпоху возрождения!
ES
В результате анализа получены данные по категориям о "продолжительности жизни"
EK
Дольше всех живут музеи, меньше всех - арт-кластеры и арт-кафе, всего около 4 лет
ES
И о среднем времени жизни нынешних "мертвецов" - всего 3 года, и пространство уходит с рынка
EK
Но вопрос-то в том, почему так? Онлайн-методы не очень могут помочь в ответе. Стали проводить специальные интервью с людьми, связанными с этой областью деятельности
EK
Когда собрались друзья (профессионалы при этом) без особого финансового базиса, арендовали пространство, при первом неудобном шевелении арендодателя это всё часто тут ж и закрывается
EK
Фактически, интервью становятся способом интерпретации онлайн-данных
EK
Другой проект - "Эмоции и пустота города". Карта городской пустоты (соавтор Александры Ненько в этом проекте - Марина Петрова)
EK
Смысл - поиск областей, выпадающих из общего смысла и наполнения жизни города
EK
Данные из Google Places и комментарии там (комментарии давали вес)
