Спасибо! Было интересно!

Ссылки на презентации и фотографии уже на сайте spbgeotex.ru
Видео появится на днях

Дата следующей конференции пока не ясна?

Планируем на 13 апреля, тема - открытые данные дистанционного зондирования. Скоро анонсируем

Очень интересно! Ждем

Спасибо всем участникам! Публикуем материалы семинара "Цифровые геотехнологии #4: машинное обучение и пространственные данные".

Видео:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLbVYnlbAqwxLUzMAKkXm_MpXZgzzc48hz

Презентации:
https://drive.google.com/drive/folders/1-WcYZIuQZQ5oDx0iDQZKQXe1kXjG4MiL?usp=sharing

Фото:
https://vk.com/album-171230588_261497632

Спасибо за скорость!

И отдельный респект @nicartograph за текстовую трансляцию. Как всегда на уровне!

Большое спасибо!!

Коллеги, всем здравствуйте!

Мне нужна помощь в технической части выполнения ВКР, поэтому в поисках консультации и/или ментора. Стоит такая задача.

Дано:
- 2 цифр. модели рельефа (площадью около  1 кв км), по ним получены показатели рельефа
- 2 векторных слоя с данными о растительности
Цель:
выявить и рассчитать зависимости показателей рельефа и показатели растительности.

Подразумеваю, что следует обратиться к обработке в python, и в нем не силен. К большому сожалению, не знаком с методами подобного анализа.
Буду рад помощи и открыт к обсуждению условий помощи :)

Что есть "данные о растительности"? Точки с данными метаданными или полигоны с тем же? В каком виде? Какая структура данных?

Самое простое присоединить к векторным слоям по растительности, показатели, полученные по цмр, а далее в статистической программе, ну или в экселе считать корреляции. регрессии т .д.

ВКР - это же типа диплом? значит должен быть научный руководитель?

Что за растительность? Что за данные? Очень расплывчато

растительность как полигональные слои
В одном случае - атрибут только название сообществ. Принял в работу какие были
во втором - численные параметры, например соотношения пород древостоя, высота древостоя, высота подроста и т.д. 10-12 параметров. Сам в поле собирал

Судя по вашему рассказу у вас подобие таксационного описания на уровне выдел.

А какие параметры из метаданных нужно связать с рельефом только семейства или все + высота древестоя + соотношение пород ?

Да, нет там взаимосвязи с рельефом ощутимой. Разве только приуроченность ольхи у влажным местам. Чтобы делать хоть какой-то более-менее достоверный анализ надо тысячи данных на уровне "выдел"...статически значимой генеральной совокупностью для нахождения такой связи может оказаться порог лишь свыше млн га! Хотя мне удавалось ухватить лишь от трёх млн.га....то есть при среднем размере выдела в 3 га (для зоны хв.-шир.лесов) необходимо свыше 1 млн. наблюдений.!

Думаю что тут вам виднее - я как то больше по заливным лугам работал - там то взаимосвязь с рельефом прямая.
Вопрос был любопытен как математическая модель, хотя она похоже весьма искусственная.

Ну...да...чтобы увидеть приуроченность к рельефу в центральной полосе России нужны очень большие объемы данных.