AD
к примеру, если интервьювер из команды по deep learning, то стоит ожадить вопросы про нейросетки, если классический мл - то соответсвенные вопросы, а кейсы навреное тоже от продукта команды зависят, мне так кажется, вроде логично
Size: a a a
2021 May 07
AD
каждый чел же хочет узнать а нужен ли именно им в команду такой стажёр/сотрудник
RK
а сложные вопросы были по мл, тип матана?
AD
не, не сложные, видимо нужно знать о метриках, о моделях, о регуляризации
AD
переобучение/недоуобучение, feature engineering возможно
aa
Ну это не бэкенд как я понимаю?
AD
не, это мл
M
Есть ли смысл подавать на как можно больше стажек, если не можешь избавиться от ощущения, что тебе не хватит квалификации, чтобы пройти? Какая польза может быть у такого опыта?
äБ
Собесы попроходишь
D
опыт в прохождении собесов, рано или поздно тебя куда-нибудь возьмут
SD
да, есть
AG
во первых опыт прохождения, во вторых начнешь понимать чего именно тебе не хватает
ДС
Есть и обратная сторона, когда вообще нет фидбэка, выгораешь
FL
Соре
AD
по-началу самому нужно не забывать ещё обдумывать что и как ты говорил и что стоило сказать, о чём больше времени, о чём меньше столи говорить
AD
но да, фид-бэк нужен конеш, но для этого моки искать надо какие-нибудь, или как это называется, тренировочные интервьюхи
2021 May 09
V
Я студент 1 курса, заинтересован в летней образовательной деятельности (июль - август). Подскажите, есть ли центры типа Сириуса в России, где есть хорошие программы связанные с computer science. Извиняюсь за возможный оффтоп.
2021 May 10
VV
Hillel top
АЕ
GoTo Camp
AW
Охуенная тема, лайк