AS
Но уже лучше)
Size: a a a
2019 October 26
AS
Можно и сами условия использовать из словаря
AS
Кажется эти условия можно свернуть в словарь
for key in russian_repair.keys():
money_appended = False
if df['Тип ремонт'][i] == key:
money.append(val * russian_repair[key])
money_appended = True
if not money_appended:
money.append(val * np.mean(russian_repair.values()))
{repair_type: money}
russian_repair = {'Косметика': 2950, 'Капиталка': 4950, 'Под ключ': 5450}
if 'русский-ремонт.рф' in df['domain'][1]:for key in russian_repair.keys():
money_appended = False
if df['Тип ремонт'][i] == key:
money.append(val * russian_repair[key])
money_appended = True
if not money_appended:
money.append(val * np.mean(russian_repair.values()))
AS
А если коэффициенты одинаковые для всех доменов, то можно и вообще только {«тип ремонта»: «коэффициент»}
{«Капиталка»: 2950}
{«Капиталка»: 2950}
AS
Только это оставить
AS
Блин, неудобно с телефона) надеюсь мысль понятна
ВЛ
Кажется эти условия можно свернуть в словарь
for key in russian_repair.keys():
money_appended = False
if df['Тип ремонт'][i] == key:
money.append(val * russian_repair[key])
money_appended = True
if not money_appended:
money.append(val * np.mean(russian_repair.values()))
{repair_type: money}
russian_repair = {'Косметика': 2950, 'Капиталка': 4950, 'Под ключ': 5450}
if 'русский-ремонт.рф' in df['domain'][1]:for key in russian_repair.keys():
money_appended = False
if df['Тип ремонт'][i] == key:
money.append(val * russian_repair[key])
money_appended = True
if not money_appended:
money.append(val * np.mean(russian_repair.values()))
Разные коеф, я еще вот что придумал: добавить несколько условий в один ключ чтобы было так:
dict_rr = {'русский-ремонт.рф Косметика Вторичка' : 2950,
'русский-ремонт.рф Капиталка Новая' : 5000 }AS
Да, логично все тексты/условия/строки как можно компактнее сложить в один или несколько словарей и/или конфигов, чтобы удобно и легко было править
AS
И не надо было менять код, если меняются названия
ВЛ
супер, спасибо
AS
Пожалуйста :)
ВЛ
Пожалуйста :)
первый словарик на работе :D, а то все в pandas делаю
AS
Pandas это большой overhead для такого случая мне кажется 😅
AS
Когда там десятки тысяч строк данных тогда да, без него никуда) а когда fairly simple stuff, то можно и встроенные структуры заюзать
АП
Кто тут с Варити знаком. Знаю принцип ее работы, можем обментьс информацией кто хочет)
А что это?
B
Кто тут с Варити знаком. Знаю принцип ее работы, можем обментьс информацией кто хочет)
А что нужно?
G
А что нужно?
SSL