Коллеги, а у кого есть доступ к базе JCR (webofknowledge.com)? Хочу попросить выгрузку всех входящих в WoS журналов с квартилями

Есть такая же база для Scopus)

Кого сейчас скопус интересует?;)

А чем плох scopus? Функционал у его базы побольше, чем у WoS.

Коллеги, а у кого есть доступ к базе JCR (webofknowledge.com)? Хочу попросить выгрузку всех входящих в WoS журналов с квартилями

Тем, что он не учитывается минобром))

Про математику в приложении к другим наукам могу по опыту сказать так: очень хорошо иметь одного математика на расширенную группу. Это, конечно же, и для статистики имеет значение (все встреченные мной учебники и курсы по матстату либо содержали ошибки, либо недостаточно подробно освещали вопросы применимости того или иного метода, что на конкретных данных рождало проблему; огромное количество опубликованных исследований содержит неверный анализ и тд).

Например, хорошо понимать и применять фристоновские модели в нейровизуализации без приличного уровня матана и линала довольно трудно. У нас в коллабе математик, вообще не имеющая специализации по нейре - единственная, кто обладает авторитетом уровня, условно, "перебивать завлаба". Причем все сугубо по делу.

Если хочется быть таким человеком - вполне можно оканчивать бак по математике, а там специализироваться в интересующую область :)

а как это сделать? ручками то есть?

Товарищи, здесь может кто проконсультировать по поводу кластеризации транскриптомов для метаанализа? А именно, корректно ли применять сначала MDS для понижения размерности, а затем на полученной матрице дистанций k-means для выделения кластеров? Я не нашла подобных статей с таким применением, а t-sne не очень для bulk рнасека подходит, насколько мне известно

Товарищи, здесь может кто проконсультировать по поводу кластеризации транскриптомов для метаанализа? А именно, корректно ли применять сначала MDS для понижения размерности, а затем на полученной матрице дистанций k-means для выделения кластеров? Я не нашла подобных статей с таким применением, а t-sne не очень для bulk рнасека подходит, насколько мне известно

Норм

То есть все таки можно? Вопрос только в том, как это обосновать?

Товарищи, здесь может кто проконсультировать по поводу кластеризации транскриптомов для метаанализа? А именно, корректно ли применять сначала MDS для понижения размерности, а затем на полученной матрице дистанций k-means для выделения кластеров? Я не нашла подобных статей с таким применением, а t-sne не очень для bulk рнасека подходит, насколько мне известно

Товарищи, здесь может кто проконсультировать по поводу кластеризации транскриптомов для метаанализа? А именно, корректно ли применять сначала MDS для понижения размерности, а затем на полученной матрице дистанций k-means для выделения кластеров? Я не нашла подобных статей с таким применением, а t-sne не очень для bulk рнасека подходит, насколько мне известно

Тебе в теории никто не мешает заделать кластаризацию хоть на результатах tSNE.
Проблема только в том, что это фига с два будет воспроизводиться.
Вектор ярлыков на tSNE ты можешь сохранить и потом юзать.
А вот классификатор фига с два - tSNE стохастический, координаты каждый раз будут разные.

MDS является детерминированным (емнип), так что там никаких проблем нет.

random seed?