КАК ЧИТАТЬ СТАТЬИ ПО (НЕЙРО)БИОЛОГИИ (краткий гайд)
Важные моменты выделил капсом)
При чтении трушной (нейро)научной статьи нужно сначала прочитать абстракт и вслух ответить на следующие вопросы:
1. Для чего, по-вашему мнению, был сделан эксперимент или авторы решились написать ревью?
2. Если это ревью, какие вопросы могли бы вы САМИ осветить в такой тематике?
Будьте уверены в себе, это (пока что) только умозаключения.
3. Прочитайте заключение, конклюжн.
4. ПРОЧИТАЙТЕ работу подробно про себя, а потом перескажите ВСЛУХ то, что запомнилось.
5. Выделите и запишите в записную книжку «Дата прочтения:
Автор, название, год публикаци, журнал» (бумажный ежедненевник полезно иметь, нынешний айпэд с айпенсил пока неоч)
*Перерыв 3-5 дней*
Через 3-5 дней повторить пункты 1-4, но если дедлайны на носу, то хотя бы через 2 дня (технический коммент: для корректной долговремененной консолидации памяти требуется, чтобы между повторными "экспоуже"-встречами с текстом и иными стимулами прошло не слишком мало времени).
6. Попробуйте сделать короткую заметку, но НЕ ПЕРЕПИСЫВАНИЕМ, а своими словами, по 2-4 основным поинтам вас привлекшим, наиболее заинтересовавшим. Попробуйте завести телеграм-канал и записывать эти комментарии туда, мой собственный канал был создан для тех же целей (с вашего разрешения --)
@neuroscience_plus -- это дисциплинирует, ведь писать обзоры и комменты приходится так, чтобы было приятно и понятно и другим биологам, и текстуально цельно, лаконично.
P.S. Гайд составлен и успешно опробован МТ (мной) и учениками. Частично он основан на скиннеровском подкреплении и механизмах работы памяти, но, надеюсь, будет полезным и приятным (хотя бы после наработки привычки) вам/Вам. Важную роль здесь играет радость от распространения информации.
Этот текст первоначально написан для узкой аудитории моей лабы в Сколтехе. Если есть желаете пообщаться со мной, стать моим учеником (лаба Екатерины Храмеевой), велкам! Если вы/Вы учитесь в Сколтехе (а если нет и достаточно мотивации, будем решать) и интересуетесь нейронаукой, пишите мне в личку
@maxxtt, обсудим.
Всем добра!