K
@dmsol просто бомба
В Департамент Финансов Сбербанка требуется Data Scientist с опытом DevOps для для решения прикладных бизнес-задач с применением ML (по сути, создания внутрибанковских DS-стартапов), в т.ч.:
- Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML.
- Круг ML-задач достаточно широк и зависит от бизнес-потребностей: построение предиктивных моделей, в т.ч. прогноз временных рядов, факторный анализ, задачи кластеризации, классификации, регрессионный анализ, графовая аналитика, разработка AutoML, разработка и обучение нейросетей, Reinforcement Learning, NLP-задачи. Стэк технологий (Python, SQL, Hadoop, Spark, Kubernetes, Java).
- По итогам R&D - участие в операционализации разработанных моделей и внедрении их в бизнес-процессы, разработка AI/ML-продуктов, docker-микросервисов (Java Spring + Vue.js + nginx + Python Flask + MySQL + MongoDB). Настройка и поддержка микросервисной инфраструктуры, мониторинг работоспособности сервисов.
- Развертывание микросервисной инфраструктуры в SberCloud и сервере внутри динамической инфраструктуры Сбербанка. Перевод инфраструктуры на Kubernetes. Администрирование доступов разработчикам по VPN. Написание shell/bash скриптов для автоматизации.
Требования:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование – предпочтительно РЭШ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, Мехмат/ВМК МГУ, приветствуется прохождение курсов Coursera, Udacity, DMIA и др.
- Желателен практический опыт работы аналитиком данных / Data Scientist / практический опыт работы DevOps
- Умение работать с большими массивами данных. Умение проводить анализ, строить и валидировать гипотезы, определять зависимости, грамотно формулировать выводы и объяснять полученные результаты
- Хорошее знание математики, теории вероятностей, статистики и регрессионного анализа, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения
- Практический опыт программирования и работы с ML-моделями и БД. Желательно знание Python, SQL, Hadoop, Spark, Kubernetes, Java.
- Умение работать c docker, bash, linux, git, опыт конфигураций nginx, tomcat, postgres, mysql.
- Коммуникативные навыки, инициативность, умение быстро обучаться. Аналитический склад ума и желание развиваться в направлении, связанном с машинным обучением
Приветствуется:
- Знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы
Условия:
- Достойная заработная плата
- Квартальное и годовое премирование
- ДМС
- Корпоративный спортзал
- Корпоративное обучение
- Перспективы карьерного роста
Контактная информация:
Михаил Панфилов MVPanfilov@sberbank.ru
