Покушал?

Ну вообще кста, посмотри скрытые марковские модели, там тип можно прям классификатор построить

Я не разбираюсь :-)

Рядом стоял

Корону подхватил

Волк

ты уже спрашивал

Отличная история про белок Arc, который давно известен как очень важный для консолидации памяти, и его количество в нейронах сильно увеличивается, когда подопытная мышь или другой зверь что-то запоминает в задании. При этом с этого гена производится и сам белок, и мРНК транскрипт, который заворачивается в собственный белок как в капсид и передается так от нейрона к нейрону. Совсем как вирус! При этом как все в деталях работает, не понятно, но мыши без этого гена не консолидируют совсем никаких воспоминаний. И вот у рыб такого гена нет, есть только очень похожий ретротранспозон, а у всех наземных созданий Arc есть

https://massivesci.com/articles/arc-protein-mind-control-memory-brains-shepherd-utah-tedmed-alzheimers/

ну оно же по гармоникам раскладывается, зачем тут нейронка вообще

БПФ, БПФ

я к тому что если ожидания гармонического сигнала, то можно и полином взять за модель для обучения

но вообще если про сетки, то обработку сигналов на них чаще всего и делают (звуки и картинки)

но это смысл имеет когда у тебя сигнал очень разнообразный, то один нейрон паттерн выучит, то другой

а в отдельности нейрон ничего особо и не представляет, также может полином получать для кусочка сигнала

поэтому если взять что-то тривиальное как у тебя, а сетку посложнее, то большая часть сетки будет делать не особо что-то полезное