До гос конторы нам далеко по всем параметрам.
Заказухи и распила бюджетов нет. Клиенты весьма понятные крупные игроки банковской отрасли, ритейла и наружней рекламы. Вы зайдите на 1F.ai

На Хабре было переводное интервью недавно

И нет, там писали, что к контенту привыкаешь)

Я думаю, это даже вредно

Конечно, потом просто впечатлять перестанет 😄

А потом тебе надо идти к жене, что-то  с ней делать. При этом вид красавиц уже не впечатляет

Вот из-за таких суждений и живут в РФ такие империи зла как Сбер и Тиньков.

Ага, а ещё Гугл, Эпл и тд

А чем сбер и тинек не угодил?
Прекрасные банки. Только ими и пользуюсь практически

Там уже давно есть и другие проекты, но да - начинали с бинарных опиционов

#backend #remote
Привет, ищем технического лида в инфраструктуру команду:
Whisk (https://whisk.com) — быстрорастущая компания в фудтех индустрии. Занимаемся предоставлением B2B сервисов (включая API https://developers.whisk.com/) и разрабатываем B2C продукт для роста собственной аудитории. (детали на сайте компании). Пользователи и интеграции в основном в Британии, Германии, США, Корее, Австралии.
Обслуживаем миллиарды запросов в месяц, что для фудтех индустрии означает довольно большой кусок. Во внутренней сети процессинга происходит сильно больше. (Компания куплена Samsung NEXT — https://samsungnext.com/whats-next/whisk-to-join-samsung-next-product-team)

Ищем кандидата в Foundation команду заниматься ядром и инфраструктурой системы.
Задача Foundation - обеспечить эффективную платформу для построения решений продуктовыми командами. В ее зоны ответственности входит:
• data pipelines architecture

• performance
• server and cloud infrastructure
• code infrastructure
• monitoring systems
• etc.
Технологический стэк:
• Google Cloud + немного инфраструктуры на физических серверах для (CI, ML, аналитики)
• Stateless сервисов в Kubernetes (> 30). Большинство общается по Thrift(Finagle) протоколу. Наружу отдается HTTP и GRPC api.
• Очереди в Cloud PubSub. Stateless обработчики + Apache Beam
• Аналитика в ClickHouse + часть в BigQuery
• ML сервисы (batch + realtime). Чуть-чуть C++
• Базы: MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, ElasticSearch (под различные нужды и требования к производительности)
• Code infrastructure: ~100kloc Scala - Pants monorepo + внешние модули на sbt

Фокус Foundation на обозримое будущее:
0. Развитие API платформы, интеграция API Gateway
0. Выработка общей дисциплины и инженерных практик в команде, ее профессиональное развитие на долгосрочную перспективу
0. Модернизация инфраструктуры для увеличения производительности и способности масштабироваться
0. Географическая распределенность с новыми датацентрами в США, Европе и Asia-Pacific
Фокус компании на обозримое будущее:
0. Развитие пользовательского приложения https://my.whisk.com, включая мобильные приложения. Рост пользовательской базы
0. Рост всей экосистемы и интеграций по всему миру (recipe publishers, retailers, etc)
0. Формирование Open Food Platform для стимуляции сторонних интеграций поверх платформы Whisk
0. Увеличение портфолио B2B решений включяющих функциональность рекомендательных систем и персонализации
Необходимые навыки:
• Опыт в построении решений в Cloud (VMs, networking, load balancers, etc.)
• Опыт c Kubernetes
• Опыт в построение распределенных приложений
• Опыт в работе с хранилищами данных разных типов (Relational, Document, KV, Columnar) и понимание их преимуществ/недостатков
• Предыдущий опыт в роли технического лидера
Приветствуется:
• Уверенное знание JVM платформы
• Знание Scala
• Опыт в Data Engineering (организация потоков данных, stream/batch processing, analytics)
• Хороший уровень разговорного английского.
• Менторинг. Работа над профессиональным ростом команды.
• Базовое понимание Machine Learning, достаточное для командного взаимодействия.

Работа через ИП
Зарплата ~$7000 (на руки)

не плохо

Компиляторы это серьезно, да

Что, где-то нужны компиляторы?

Ну гидра, это же многопоточный компилятор скалы

А вы что подумали?

Я даже и не слышал

В офис?

Не знаю, может они и набирают, “Triplequote Hydra”