Size: a a a

2020 August 10

AZ

Alex Zenoo in rupython
мы не в Греции.
источник

AZ

Alex Zenoo in rupython
но уж лучше Пифон, чем Пааайтон. тьфу.
источник
2020 August 11

D

Dim in rupython
кто работал с пайтхоном 1.5.2?
источник

J

Jmik in rupython
Dim
кто работал с пайтхоном 1.5.2?
Зочем?
источник

D

Dim in rupython
за надОМ
источник

D

Dim in rupython
еще спроси Пачиму?
источник

A(

Alex (=ↀωↀ=)✧ in rupython
Dim
кто работал с пайтхоном 1.5.2?
Передаём всем чятом привет из будущего, из 2020-го! 👋

Как там дела в 1999-м? Виндовс миллениум уже вышел?
источник

D

Dim in rupython
Alex (=ↀωↀ=)✧
Передаём всем чятом привет из будущего, из 2020-го! 👋

Как там дела в 1999-м? Виндовс миллениум уже вышел?
вышел (и зашел)
источник

ST

Sofya Temnik in rupython
#вакансия #удаленка #fulltime #remote

Senior Data Scientist
Зарплата: $50000 -  $60000 в год

Мы — платформа 6nomads, и сейчас мы ищем талантливого и инициативного Senior Data Scientist в компанию, которая решает задачи игровой индустрии в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Разрабатывают приложения и сервисы для обработки данных, помощи в принятии решений и аналитики.  

Что от вас ожидают:
• Вы способны самостоятельно разобраться в задаче - найти данные, либо найти того кто знает где эти данные, создать и провалидировать модель.
• Вы можете взаимодействовать напрямую с внутренним заказчиком (продуктовым или маркетинговым отделом).
• Вы умеете доходчиво объяснить ваши требования коллегам (дата инженерам, разработчикам, девопсам).
• Вы готовы развивать DS компетенцию и культуру внутри команды, заниматься менторством.
• Вы осуществляете контроль качества и следите за сроками.
• Вы валидируете и проверяете результаты моделей в проде, умеете оценить бизнес эффект.
• Вы умеете разбивать комплексные задачи на подзадачи.

Кого ищут:
• Образование - степень магистра по технической специальности.
• 3+ лет опыт в data science и машинном обучении.
• Хорошо знает мат. статистику и теорию вероятности.
• Умеет проводить A/B тестирование и оценивать эффективность решений.
• Имеет богатый опыт и сильную теоретическую подготовку по алгоритмам машинного обучения: нейросети, алгоритмы на основе деревьев (Gradient Boosting Trees, Random Forest) и др.
• Отличное знание SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost, pytorch/tensor flow).
• Будет плюсом kaggle, статьи, выступления.

Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
источник
2020 August 12

D

Dim in rupython
интересует реализация AES128 на 32х битной матемитике и предрасчитанными таблицами
источник
2020 August 13

vs

vitalik somyk in rupython
ERROR: Command errored out with exit status 1: . вот такая проблема после установки eel, что делать?
источник

AL

Alex Lebedev in rupython
Backend Python (C++ или С#) Full-time, Office MSK
ЗП: 150 000 – 200 000 руб 💰
Компания: FORECSYS
Основной стэк: админка и ETL-процессы - Python, серверная часть - C++, клиентская часть - C#
#РФ #МСК #Москва #офис #Вакансия #BackEnd #Python #C++ #CSharp #ETL #Linux #middle #senior #windows #Oracle #MSSQL #PostgreSQL #Firebird

Что нужно от тебя 🎓
♦️Совокупность знаний C++ либо C#, плюс Python на хорошем уровне
♦️Знания основных алгоритмов и структур данных
♦️Опыт разработки под Windows / Linux
♦️СУБД (Oracle / MSSQL / Firebird / PostgreSQL)
♦️Будет преимуществом опыт разработки под django / React

Что у нас есть 🍮
🔹 Требуется специалист на постоянную основу. Условно-гибкий график работы, 5/2; На испытательном сроке удаленная работа, с частичным посещением офиса. После исп. срока, преимущественно офисная работа
🔹Оформление по ТК РФ;
🔹З/п обсуждается индивидуально;
🔹Офис в пешей доступности от М. Академическая

Описание проекта
Система мониторинга финансовых рынков «Check4Trick» предназначена для мониторинга и анализа торгов по историческим данным с целью выявления нарушений требований Федерального закона № 224-ФЗ в части потенциальных фактов совершения нестандартных операций с признаками неправомерного использования инсайдерской информации и/или манипулирования рынком. Позволяет производить диагностику отклонений с помощью настраиваемых критериев и набора сценариев. Имеет инструментарий для проведения расследования над полученными отклонениями. Проект развивается с 2008 года, как продукт с 2015. Работаем по 2-х недельным спринтам, по скраму, иногда переходим в режим канбана.

🖍По всем вопросам пишите: @ushappy ‼️‼️
источник

ВС

Влад Сопин in rupython
#ищу

Кто работал с python ВК api? Нужна помощь с ботом. (не бесплатно конечно)
источник
2020 August 14

AE

Anderson Edwards in rupython
источник
2020 August 15

D

Dim in rupython
что вот это такое:
Ke = [[0] * 4 for i in xrange(rounds + 1)]
источник

D

Dim in rupython
rounds=10
источник

D

Dim in rupython
это равнозначно этому:
_Ke = range(11)
_Ke[0] = range(4)
_Ke[1] = range(4)
_Ke[2] = range(4)
_Ke[3] = range(4)
_Ke[4] = range(4)
_Ke[5] = range(4)
_Ke[6] = range(4)
_Ke[7] = range(4)
_Ke[8] = range(4)
_Ke[9] = range(4)
_Ke[10] = range(4)
источник

J

Jmik in rupython
источник

TM

Toemik Mnemonic in rupython
Приветствую! а какие есть способы проверки на дубли списка словарей?
имеется словарь
data = [
 {"producer":"aaa", "steel":"453", "info":"some info"},
 {"producer":"bbb", "steel":"123x", "info":"some info"},
 {"producer":"aaa", "steel":"321x", "info":"some info"}
]

хотелось бы создать функцию которая обходит список и возвращает
producer or steel or (producer and steel), те название ключа,
если имеются дубли
def duplicate(data):
 #....
 return correct_data
#out:
["producer"]
источник

D

Dim in rupython
Dim, [15.08.20 14:04]
Dim, [15.08.20 13:38]
вот эту часть нужно как-то ускорить:
# Apply round transforms
for r in range(1, rounds):
   for i in range(0, 4):
       a[i] = (T1[(t[ i          ] >> 24) & 0xFF] ^
               T2[(t[(i + s1) % 4] >> 16) & 0xFF] ^
               T3[(t[(i + s2) % 4] >>  8) & 0xFF] ^
               T4[ t[(i + s3) % 4]        & 0xFF] ^
               _Ke[r][i])

   t = list(a)

Dim, [15.08.20 13:41]
если бы можно было a[i] брать за одну или две итерации - было бы шикарно!

Dim, [15.08.20 14:05]
около 25 итерации на одно a[i]

Dim, [15.08.20 14:06]
а всего 25*4*10 = 1000 итераций!
источник