Как тебе такое,  Илон?
(внимание на правый верхний угол, там #OsMo)

Сам стрим тут https://www.youtube.com/watch?v=gPzU_DurRU0

Но на самом деле тут https://www.youtube.com/watch?v=zWbND0EaaNE

#дичь #репост
https://t.me/crash_map/2308
Рисуйте лендюзы и тогда возможно обойдемся без крокодилов!

Я сейчас на FOSDEM 2019 и веду трансляцию в обычном канале @foss4g_ru. В этом году мне что-то стало уныло от докладов и я ушёл с середины дня. После чего вместо традиционных пересказов докладов в канале пошли рассуждения про состояние современной разработки в открытом коде. Почитайте, там есть пара хороших мыслей.

Если вы в Брюсселе, заходите завтра на мой доклад в потоке Geospatial, AW 1.126 в 13:35. Обсудим вот это всё потом. Можно за пивом.

https://t.me/foss4g_ru/444
Если бы не OpenStreetMap, то я обязательно бы стал добровольцем в OpenScore (https://openscore.cc/project/). Но какие наши годы! Тем более всё вокруг уже замаплено.

ну кто там кладбища хотел
https://api.mapbox.com/styles/v1/freeexec/cjrovt1253x7v2smmg92amgq3.html?fresh=true&title=true&access_token=pk.eyJ1IjoiZnJlZWV4ZWMiLCJhIjoiY2pyb3p1aHZhMGo0NTQ5cnFmZjI0NDUwMyJ9.MsteONqASWFoafL-aY55XA#14.15/56.03179/40.42057

Сам о себе не напишешь... тогда другой админ новостного канала напишет!
Вступайте в ряды рендеринга тайлов!

На днях создал t.me/tilerendering
Теперь приглашаю всех царских величеств для придания ресурсу важности)

@Vovenarg и все - голосование по лесам началось https://wiki.openstreetmap.org/wiki/RU:%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F/%D0%93%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

9 ссылок для любителей интерактивных карт

🗺 dtp-stat.ru
Карта ДТП в крупных городах России. Есть подробности про каждое. Прекрасные вещи происходят, когда государство начинает делиться качественными данными с обществом.

🗺 map.runivers.ru
Как менялись границы России с XV века. Фантастическая работа с историческими источниками. XX век описан скуповато (революция, СЭВ, Приднестровье, ДНР?), ну подождем лет 50.

🗺 etomesto.ru
Старые карты России с привязкой к геокоординатам, века с XV. Прикольно следить за освоением новых земель, за застройкой городов и за историей картографии.

🗺 legacy.calacademy.org/human-odyssey/map
Карта человеческих миграций с -197 тысяч 081 года. По дописьменной истории я лучше проекта не встречал. Но учитывая, сколько сейчас открытий в антропогенезе, кажется далеко не лучшим возможным.

🗺 geacron.com
Карты государств и племен с -3000 года, по всей Земле.

🗺 chronas.org
Настоящая виртуальная библиотека с XIII века, глобальная. Таймлайн границ + куча уместных ссылок на википедию. Вот такие бы проекты делали в VR.

🗺 russia.duck.consulting
Здесь автор немножко приложил руку и поэтому не объективен. Но это не отменяет простой истины: это самый удобный в мире сайт с социальной статистикой российских регионов. Недавно добавился мини-раздел со статистикой районов Москвы (муниципальная статистика — это боль).

🗺 navizv.github.io/p91
Это не карты, но зато самый удобный в мире способ посмотреть социальную статистику РФ в динамике (1991–2016).

🗺 russia.duck.consulting/square_meter_price_heatmap
Автоматически обновляемая тепловая карта цен на недвижимость (покупка и аренда) по всей РФ.

В чате Sergey Astakhov подробно (но и кратко) описал как устроена любительсткая ортофотосъёмка.

Кстати о птичках, как нынче в OSM обстоят дела с любительской аэрофотосъемкой? Кто-нибудь снимает более-менее заметном  количестве с квадкоптеров? Интересует каким сетапом люди пользуются и как в итоге выглядит тулчейн для обработки сырых снимков во что-то удобноваримое?

Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊

Карта велосипедных дорожек Европы

Данные OpenStreetMap 2019

Тизер про OsmAnd одной ссылкой: https://t.me/ruosmand/8217

норм я нарисовал

нашёл в Южной Америке ничейные острова в океане