Глубокого вам машинного обучения в карты! https://vimeo.com/297462322 Довольно нестандартное применение (мы то привыкли к другому). Но вот бы придумали такой адд-он к браузеру, который бы делал как мы все хотим... #вжухосм Найдено тут.
Если по роду деятельности как-то связаны с ГИС, то пройдите опрос на сайте Росреестра https://cgkipd.ru/mon/forms/forma-sayta.php Обязательно пишите про необходимость разрешить использовать данные с публичной карты в ОСМ.
http://abstreet.org — какой-то безумный рендерер проезжих частей, велополос, перекрёстков, схем движения по полосам, парковок и прочего микромаппинга. Вдобавок он умеет симулировать трафик. Выглядит проектом будущего — и это опенсорс на Rust.
This Sunday 1st November 2020 from 10:30 am until 13:30 pm GMT/UTC the OpenStreetMap database will be read-only. No map-changes can be saved in this time period. Reason is a server upgrade.
Хорошее должно быть мероприятие, советую присмотреться заинтересованным. Регистрация вот-вот закончится, но продлена до 4 числа! К тому же можно немного смухлевать при регистрации, как советуют в одном очень хорошем и полезном чате. Встретимся в онлайне!
Всем привет! 6-8 ноября будет Антиконференция Сообщества природоохранных ГИС в России (онлайн). В частности, вопросы открытых данных - одна из тем, которая регулярно обсуждается, и много примеров использования открытых данных и ПО, связанных с ГИС и ДЗЗ. Подробности и регистрация тут http://scgisrussia.ru/anticonference
Важно! Мы продолжаем получать просьбы о регистрации на Антиконференцию. Поэтому будем делать livestream! Прямая трансляция будет проходить на http://scgisrussia.ru/anticonference. Все, кто хотел послушать докладчиков - welcome. Пока не решили с параллельными сессиями. Но то, что будет проходить в зале Планета, будет транслироваться. В том числе сегодняшнее открытие! Так что приглашайте тех, кто не успел зарегистрироваться!:)
Весьма симпатичный и простой проект Open Infrastructure Map [1] основанный на данных по энергетической и телеком инфраструктуре в Open Street Map (OSM).
Даже с поправкой на неполноту данных, очень нагляден для осознания обитаемой зоны человечества.