A
Я таким способом решила себя научить расту, написала кучу фигни но так и не выучила раст)
Size: a a a
2021 October 19
BR
Раст это не язык для новичков. И этот вей не для изучения языка.
A
А в том то и дело что другие пути у меня не работают нормально в плане изучения чего то. Я без выполнения практических задач нормально не могу учить почему то :D
BR
Это нормально, только практика не должна являться только практикой.
BR
А то такая, я, говорит, решила проктологию изучить. Но к чёрту теорию. Порвала тридцать семь задниц. Да и забросила.
Z
у меня вопрос
Z
а чем эти говнообёртки сериализаторы лучше банального json.load[s](x, object_hook=mydataclass) ?
A
Ну по сути так оно и есть.
Я делаю упор на практику постоянную, а то что в процессе мне понадобится для изучения оседает лучше чем если я без практики сяду/почитаю/прогоню в каком нить плейграунде пример кода.
Я делаю упор на практику постоянную, а то что в процессе мне понадобится для изучения оседает лучше чем если я без практики сяду/почитаю/прогоню в каком нить плейграунде пример кода.
BR
Так это почти у всех так. :)
T
с вложенными классами возня
Z
а его либа справляется?
T
Вроде да
T
с какими ограничениями - хз
T
интересно колбасит timeit.
do1 - мой factory.load(...)
do1_1 - один раз p=factory.parser, а в тесте p(...)
do2 - это указанный выше coder
do1 - мой factory.load(...)
do1_1 - один раз p=factory.parser, а в тесте p(...)
do2 - это указанный выше coder
T
@dataclass
class Data:
z: int
u: str = "hello"
data = [
{"extra": -1, "z": 2, "u": f"world {i}"}
for i in range(1000)
]
это вот такое типа парсим
T
Не похоже, что быстрее. В пределах погрешности всё
T
странная хуйня на графике, потому что do1_1 должен быть на миллипиську быстрее do1
AC
Главное чтобы вложенный класс был датаклассом и чтобы были добавлены парсеры для сериализованных значений
Пока что сломать у меня не получилось
Пока что сломать у меня не получилось
AC
Завтра ещё уберу в инит создание вложенных парсеров, должно прилично ускорится
T
добавил прогонов