какая в задницу очередь? у тебя в общем случае один поток выполняет все таски в event loop, соответственно пока управление не вернется в event loop все другие таски просто не могут выполняться физически.

Они не ждут, они просто не могут исполнятся. Переключение контекста происходит только через await

крч, если подключаюсь к ubuntu по ssh через putty или cmd, то выдает такую ошибку с кодировкой, если же через терминал для wsl под винду, то все работает. Странно.

ээ.

ошибку целиком

error: 'latin-1' codec can't encode character '\u2026' in position 73682: ordinal not in range(256) <class 'UnicodeEncodeError'>

целиком - это с трейсом

А что такое data? bytes же нельзя декодировать без явного указания кодировки

UnicodeEncodeError же

data = await response.json(encoding='UTF-8')

а теперь все таки покажи вывод команды locale в этой консоли

лол

ну вот

Спасибо большое, я думал я поменял везде.

#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python

• Data Scientist / Специалист по анализу данных#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python

• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91

Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
 
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
 
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
 
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.

#вакансия #middle #Python #Kazan #fulltime    
   
🔍 Вакансия: Python (Middle)    
🌏 Город: Казань    
🖥 Формат: в офисе или удаленная работа    
🕙 Занятость: полная занятность (5/2)    
🤫 З/п: 100-200к    
   
Flatstack — международная IT-компания по разработке ПО с офисами в Казани, Новом Орлеане и Варшаве. С 2006 года разрабатываем ПО для клиентов США, Европы, России и других стран. На российском рынке работаем под брендом Scalewill.    
Сейчас мы растем и ищем в нашу команду Middle Python-developer.  
 
☑Что мы ожидаем:  
 
Опыт работы с Django или любым другим web-framework на Python от 1,5 года  
Желание работать с Postgres или GraphQL API  
Желание и умение разрабатывать чистый и протестированный код  
Создавать новые функции и выполнять запросы для существующего продукта  
Знание английского на уровне Intermediate и выше    
   
☑Что мы предлагаем:    
   
Официальное трудоустройство и гибкий график    
Возможность удаленной работы    
Laptop Program (софинансирование покупки MacBook)    
Индивидуальный план развития и рост зарплаты    
Практика английского языка    
Оплата релевантного обучения, участия в конференциях и внутренние тренинги  
Уютные коворкинг-места в центре Казани и вкусный office kitchen    
Поддержка при переезде и оплата услуг риэлтора    
   
Меня зовут Аня 🙋‍♀️ @aniakaz  
Буду рада ответить на ваши вопросы

нашел в коде питновоском
re.compile(r'someregex')
что значит r перед строкой?

raw-строка, типа экранирование не обрабатывать