T
Эффективное сжатие -> меньше размер. Но это не значит что скорость будет больше
Size: a a a
2021 April 06
ПП
Если ты пересылаешь 1гб и 800мб что быстрее будет?
T
Откуда взялся гигабайт? Типичные запросы 10кб
V_
А разве по-другому нельзя, без домена?Я вот что-то такое нашёл: https://medium.com/junior-dev/how-to-secure-a-private-ip-address-with-https-nginx-ubuntu-ef8374dbfa4e
V_
Или это не то?
ПП
Можно, но это далеко не лучшая идея
АП
Это не инженерный подход.
V_
Почему?
V
Считай "пиратский" сертификат, самоподписанный
V_
Окей, понял
АП
Где в стандарте сказано что http2 быстрее чем 1.1?
ПП
HTTP/2 addresses these issues by defining an optimized mapping of
HTTP's semantics to an underlying connection. Specifically, it
allows interleaving of request and response messages on the same
connection and uses an efficient coding for HTTP header fields. It
also allows prioritization of requests, letting more important
requests complete more quickly, further improving performance.АП
Где цифры?
ПП
https://blog.httpwatch.com/2015/01/16/a-simple-performance-comparison-of-https-spdy-and-http2/
Ну вот например. Статистику пока не нашел
Ну вот например. Статистику пока не нашел
ПП
https://imagekit.io/blog/http2-vs-http1-performance/
Вот тут измерили скорость загрузки ассетов, не вижу причин по которым в общем случае на других сайтах будет по другому
Вот тут измерили скорость загрузки ассетов, не вижу причин по которым в общем случае на других сайтах будет по другому
T
Ну вот это уже аргумент
SR
Помогите разобраться.
При создании алхимией базы данных через запуск файла из-за строк 41-42 получаю разные ошибки.
Если у меня в моделях не прописана строка
Пробовал лечить при помощи
Можно как-то добиться того, чтобы и таблицы создавались, и проект запускался, но при этом в код не нужно было лазить и что-то там менять ради этих двух процессов?
Стек: Flask==1.1.2, Flask-SQLAlchemy==2.5.1 SQLAlchemy==1.3.24
При создании алхимией базы данных через запуск файла из-за строк 41-42 получаю разные ошибки.
Если у меня в моделях не прописана строка
__table_args__ = {'extend_existing':True}, то мне прилетаетsqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'city' is already defined for this MetaData instance. Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.
Если же такая строка прописана, то я получаю sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Multiple classes found for path "City" in the registry of this declarative base. Please use a fully module-qualified path.
Таблиц с одинаковыми именами у меня нет. Пробовал лечить при помощи
__abstract__ = True на 36 строке. Помогает, но в таком виде оставлять файл нельзя, иначе проект не работает. Можно как-то добиться того, чтобы и таблицы создавались, и проект запускался, но при этом в код не нужно было лазить и что-то там менять ради этих двух процессов?
Стек: Flask==1.1.2, Flask-SQLAlchemy==2.5.1 SQLAlchemy==1.3.24
V
Чей два раза импортишь модели
T
Это прям так одним файлом у тебя?