DB
Так и у py файла не обязательно должно быть расширение)
Size: a a a
2020 November 23
ДМ
Проблему решил
ДМ
Всем спасибо
OM
#Вакансия #Удаленка #fulltime #Python #Middle #Senior
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; olga.mesgkova@gmail.com
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; olga.mesgkova@gmail.com
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
QL
Оправдано ли использовать AWS Lambda?
Анонимный опрос
Проголосовало: 34ПП
Оправдано ли использовать AWS Lambda?
Анонимный опрос
Проголосовало: 34зависит от задач, очевидно
М
зависит от задач, очевидно
+
W_
Добрый день) можете пожалуйста дать ссылку, либо рассказать как реализовать параллельные запросы на flask
EB
Добрый день) можете пожалуйста дать ссылку, либо рассказать как реализовать параллельные запросы на flask
Параллельную обработку запросов?
W_
Параллельную обработку запросов?
Да
EB
Да
Взять sanic
W_
А если мне нужен flask
EB
А если мне нужен flask
Зачем?
EB
Почему, вернее
W_
Почему, вернее
Да уже вроде как с синтаксисом знаком
EB
Да уже вроде как с синтаксисом знаком
Там то же самое, только с async / await
W_
Там то же самое, только с async / await
Понял, спасибо
V
Коллеги, а если архитектура БД разработана и создана в Оракле. Как юзать эти таблицы
T
Так же как в других базах
V
на тестовом проекте создавалась с помощью алхимии