А есть нарайоне эксперты по гуглклауду ?

Или после чертей? 🤔

Тут точно есть эксперты по гуглклауду, а в чём вопрос?

Меня интересуют практики и кто-как считает бабки за ггулклауд, биллинги и вот это вот все. + как доп, вопрос можно-ли повесить лейбл на select из bigquery. И как лучше всего трекать расходы на bigquery

А, ты про биллинг гуглклауда. Не факт, что тут есть такие эксперты

Ну у меня прост есть какое-то понимание + какие-то самопридуманные решения, хотелось-бы больше понимания от того, кто действительно в этом разбирается, что-бы быть уверенным, что я не делаю херню и т.п.

Я знаю как трекать расходы. Бизнес их увидет и скажет переходить на clickhouse развернутый на dedicated в hetzner😁

BigQuery прожорлив, там есть custom quotas , без которых давать его в руки людям страшно

ну да , он у меня на проекте достаточно много кушает, посему хочется максимально детально его трекать. Т.Е. какой сервис сколько конкретно кушает денех с него и т.п.
На данный момент пришел к выгрузке аудит-логов в bq и анализу расходов непосредственно через логи суммируя каждый запрос и т.п. В целом в гугловых доках про это и написано, единственное вот думаю возможно ли как-то навешивать лейблы с клиентской стороны на запрос или нет. Пока мысли трекать по serviceaccount и user_agent -у , возможно еще там поидее метадату можно навешивать дополнительно будет .

Но хочется более глубокого понимания ситуации от разбирающихся

Насколько удалось нагуглить пока, лейблы навешиваются ток на датасеты и таблички

а сколько если не секрет? И сколько данных там?

меньше 20K долларов?

с это я так понял не просто для аналитики, а ещё сервисы какие-то с ними работают. Ну то есть постоянный workload на них, с периодическими select запросами?

Если за десяток переваливает , то можно flat rate купить

Но вообще я краем уха слышал,что люди view создают и раздают их, а сами датасеты нет

Это для защиты от случайных селектов без where

хм, постараюсь разобраться с view , возможно в этом действительно будет смысл , спасибо интересная наводка

По мне так лучше на пользователей квоты навесить и не мучаться