ага, понял. кто-то ссылку дал, молодец!

жирный какой канал https://telegram.me/opendatascience , яндексоидный наверное

В паблике Deep Learning опубликовали список чатиков.
Об этом посте написали в Data Science Chat вот и понеслось

Нет. Мой :3

круто, надо делиться инфой, не брать пример с анально огороженных

мне яндексовые трансляции не нравятся. бубнят чего-то по 3 часа, что за минуту можно нарисовать инфографикой

https://www.youtube.com/channel/UCeq6ZIlvC9SVsfhfKnSvM9w смотри вот это

кстати, меня тут спрашивали, откуда текст для w2v брать. Делюсь:
1) качаем с рутрекера либрусек
2) экспортируем гигабайты каких-нито дефективов
3) sudo apt-get install unoconv
4) unoconv -f txt *.fb2
...
профит

А википедия?

оттуда парсить чем-то надо и цифор всяких много

а тут почти чистые диалоги

Нормальная идея. А сколько в итоге текста выходит?

сколько его есть в либрусеке, столько и выходит

гигабайты - легко

А Eng корпус ты где брал? @mimimishka2

английский идёт в комплекте с w2v

там файл на 95 мегов скачивается

я вам могу оба русских корпуса дать в виде текстов — что википедию, что либрусек
только лучше обращайтесь в личку — а то они большие.

могу ещё даже и лексикализованные с помощью solarix :

ВАЛЕНТИН:С МИХАЙЛОВИЧ:С АЛЕКСЕЕВ:С
тридцатилетняя:ПРИЛАГ война:С
пособие:С для:ПР учителя:С
в:ПР брошюре:С рассказывается:Г о:ПР крупнейшем:ПРИЛАГ военном:ПРИЛАГ конфликте:С позднего:ПРИЛАГ средневековья:С - тридцатилетней:ПРИЛАГ войне:С 1618:N
показав:ДЕЕПР дипломатическую:ПРИЛАГ и:СОЮЗ военную:ПРИЛАГ подготовку:С войны:С , автор:С освещает:Г военные:ПРИЛАГ действия:С , тактику:С , стратегию:С
глава:С 1:NUM ...