Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2017 June 07

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
это конечно не очень удобно, когда система не может сказать "о! а это петя! верно?" нежели "тут лицо есть, кто это?"

но это самый первый шаг который мы способны поднять без финансирования
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
Roman Sharkov
это конечно не очень удобно, когда система не может сказать "о! а это петя! верно?" нежели "тут лицо есть, кто это?"

но это самый первый шаг который мы способны поднять без финансирования
dlib в проект привлечь не намного сложнее чем opencv
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
фейсбук насколько я помню шёл теми-же майлстоунами, сначала распознание лиц в целом и позволение пользователю определить персону, а потом уже спустя некое время добавили автоматическое распознание персоны
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
аналогично с готовыми классификаторами на imagenet для распознавания 1000 категорий.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
Roman Sharkov
фейсбук насколько я помню шёл теми-же майлстоунами, сначала распознание лиц в целом и позволение пользователю определить персону, а потом уже спустя некое время добавили автоматическое распознание персоны
не, у фейсбука были другие мэйлстоуны: нет денег от рекламы, есть деньги от рекламы.
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
))
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
ну да, всё остальное уже чепуха)) главное бабосики капают
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
вы не в 2013-14 году, когда FB, picasa и apple добавляли распознавание лиц к себе в софт, а в 2017. вам доступны другие инструменты и другие шаги.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
picasa между прочим ещё в 2013м без облака добавляла лица, и apple в 2014м-2015м тоже.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
я немножко даже с годами напутал: пикаса это 2009й.
http://lifehacker.com/5365267/picasa-35-organizes-your-photos-with-facial-recognition
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
да, вопрос решают лишь деньги, найти хорошего специалиста по машинному обучению))
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
и на железо тоже деньги нужны, если свои сети учить. а если не свои сети использовать -- то и специалиста хорошего не нужно, нужен любой интегратор.
источник

📒

📒 in Глубинное обучение (группа)
Щас ещё началась потихоньку движняк с маленькими сетками
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
Yuri Baburov
и на железо тоже деньги нужны, если свои сети учить. а если не свои сети использовать -- то и специалиста хорошего не нужно, нужен любой интегратор.
полюбому кто-то должен этим процессом заведовать и руководить, специалист так или иначе нужен
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
зависит от бюджета
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
Yuri Baburov
зависит от бюджета
проект довольно масштабный, поэтому думаю что бюджет будет
источник

📒

📒 in Глубинное обучение (группа)
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and< 1MB model size (2016), F. Iandola et al. https://arxiv.org/pdf/1602.07360.pdf
источник

RS

Roman Sharkov in Глубинное обучение (группа)
самому лично очень интересна тема машинного обучения, жаль нет времени заняться "самообучением"))

на данный момент CEO и ведущий разработчик в данном стартапе
источник

EM

Evgenii Makarov in Глубинное обучение (группа)
Roman Sharkov
самому лично очень интересна тема машинного обучения, жаль нет времени заняться "самообучением"))

на данный момент CEO и ведущий разработчик в данном стартапе
Простите, а какое у вас образование?
И зачем вы лично нужны хорошему специалисту, который уже зарабатывает без вас хорошие деньги?

Что-то настораживают слова про масштабный проект, много денег и полное отсутствие знаний в чем-либо, хоть в матане хоть в фаундинге
источник

EM

Evgenii Makarov in Глубинное обучение (группа)
Сквизнет это совсем несерьезно в 2017 году. Сейчас делают иначе: pruning, фиксированная точка
источник