Телеграмм чат группы rlang

Size: a a a

R language and Statistical data analysis

1021 membersпожаловаться на группу

2020 April 09

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

господа, тема интересная, но таки оффтоп, простите

источник

19:07пожаловаться #1

ЮМ

Юта Мата Ссс in R language and Statistical data analysis

Всем привет!
Подскажите пожалуйста, как можно от имени дата-фрейма, перейти к действию над ним.
Попробую объяснить:
У меня есть задача все df в сессии свести в один общий big_df. Пока таблиц было немного я делал ручками:

bind_rows(pattern, df1) %>%
  bind_rows(df2) %>%
  bind_rows(df3)

Но чувствую, что можно ведь красивее реализовать

Я получаю список всех доступных в сессии таблиц:

names(which(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame))))
> "df1", "df2" ..... "df1000"

А дальше застрял, и не могу нагуглить, как же лучше свести всё в один. Потому что в функциях обращение идёт по имени df, а у меня только вектор со значениями.
Помогите пожалуйста, что хотя бы гуглить?

источник

19:08пожаловаться #2

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

get(), например

источник

19:08пожаловаться #3

ЮМ

Юта Мата Ссс in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

get(), например

ох и ах, как всё просто

источник

19:09пожаловаться #4

ЮМ

Юта Мата Ссс in R language and Statistical data analysis

спасибо)

источник

19:09пожаловаться #5

Ed P in R language and Statistical data analysis

Alexander Semenov

Мой товарищ в 2018 году влез. Собрал себе "голубых фишек" из американских IT контор. Осенью показывал в приложении Тинькова + ~ 40% за 2018 год и + ~ 24% за 2019.

2 года - не показатель. пусть сейчас покажет свои прибыли :)))

Хотя если он брал только голубые фишки только американских IT контор - то м.б. вошел в те 20% инвесторов, которые выжили после первого года-двух :)

источник

19:09пожаловаться #6

Ed P in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

господа, тема интересная, но таки оффтоп, простите

ссори!

источник

19:09пожаловаться #7

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis

Alexey Burnakov

Видел мануалы про то, как классический портфель собрать, все есть! Результат только не гарантируется

Ну если они на R, то буду рад ссылкам.

источник

19:10пожаловаться #8

Alexey Burnakov in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

господа, тема интересная, но таки оффтоп, простите

Sorry

источник

19:12пожаловаться #9

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

Юта Мата Ссс

ох и ах, как всё просто

не усложняйте лишний раз

> library(data.table)
> tmp1 <- data.table(v1 = 'a', v2 = rnorm(3))
> tmp2 <- data.table(v1 = 'b', v2 = rnorm(3))
> 
> dts <- lapply(ls(.GlobalEnv), get)
> dts <- dts[sapply(dts, is.data.table)]
> dts <- rbindlist(dts)
> dts
   v1         v2
1:  a -0.6423064
2:  a  0.4494392
3:  a  0.6426905
4:  b -0.8319686
5:  b -0.8922577
6:  b -1.2348411

источник

19:33пожаловаться #10

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

вообще, брать все таблицы и их склеивать - немного небезопасный путь
лучше бы их фильтровать еще по названию или еще как-нибудь

источник

19:35пожаловаться #11

ЮМ

Юта Мата Ссс in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

Да, всё верно. Я намеренно упростил для примера.
У себя я их конечно же фильтрую, по паттерну в названии.
Спасибо, через data.table выглядит проще, а то я в цикл всё запихнул

for (i in 1:length(list_of_df)) {
  data_set <- bind_rows(data_set, get(list_of_df[i]))
}

источник

19:38пожаловаться #12

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

в dplyr вроде есть аналог для склеивания нескольких таблиц
ну и в целом всегда есть do.call :)

источник

19:47пожаловаться #13

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

в dplyr вроде есть аналог для склеивания нескольких таблиц
ну и в целом всегда есть do.call :)

Интересно, сколько ещё лет я проживу, не зная, что делает эта функция.

источник

21:23пожаловаться #14

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

эммм. справку прочитать совсем лень? :)

источник

21:25пожаловаться #15

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

> tmp1 <- data.table(v1 = 'a', v2 = rnorm(2))
> tmp2 <- data.table(v1 = 'b', v2 = rnorm(2))
> 
> do.call(rbind, list(tmp1, tmp2))
   v1         v2
1:  a  0.7429222
2:  a -1.1124471
3:  b -1.1283464
4:  b  1.7150806

источник

21:25пожаловаться #16

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

например

источник

21:25пожаловаться #17

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis

Ну у меня "карьера" работяги катится под откос и если уж будучи формально data scientist'ом я не дошёл до того, чтобы познать эту святая святых, то теперь-то и подавно не доведётся, поди.

источник

21:28пожаловаться #18

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

шо, в менеджера мутируешь? %)

источник

21:30пожаловаться #19

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis

По полной программе. "Не умеешь работать головой — работай с людями". (с).

источник

21:35пожаловаться #20