В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

R language and Statistical data analysis

1007 membersпожаловаться на группу
2020 February 14

VV

Vladimir Volokhonsky in R language and Statistical data analysis
Смысл такой, что если создать много много маленьких data.table, а потом их удалить, то garbage collector не в состоянии  очистить память.

Сделайте вот так и вы получите под гигабайт сожранной оперативки.

library(data.table)
ddd<-lapply(1:50000,function(x) data.table(sample(letters,10)))

rm(ddd)
gc(verbose=T)

Ясное дело, что не надо так делать...
источник
14:57пожаловаться#1

VV

Vladimir Volokhonsky in R language and Statistical data analysis
Но мне, когда я кое-что похожее сделал не виделось, что память ещё и не освобождается....
источник
14:58пожаловаться#2

VV

Vladimir Volokhonsky in R language and Statistical data analysis
Но таки да, если второй раз создавать таблицу того же размера, то объём памяти не удваивается.
источник
15:13пожаловаться#3

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Vladimir Volokhonsky
Смысл такой, что если создать много много маленьких data.table, а потом их удалить, то garbage collector не в состоянии  очистить память.

Сделайте вот так и вы получите под гигабайт сожранной оперативки.

library(data.table)
ddd<-lapply(1:50000,function(x) data.table(sample(letters,10)))

rm(ddd)
gc(verbose=T)

Ясное дело, что не надо так делать...
А теперь повторно создай и удали ddd.
источник
15:16пожаловаться#4

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
> rm(ddd)
> gc(verbose=T)
Garbage collection 264 = 223+20+21 (level 2) ...
33.8 Mbytes of cons cells used (39%)
789.6 Mbytes of vectors used (66%)
            used  (Mb) gc trigger   (Mb)  max used  (Mb)
Ncells    632374  33.8    1641816   87.7   1668558  89.2
Vcells 104734405 799.1  157501836 1201.7 104786439 799.5
> exists("ddd")
[1] FALSE
> gc(verbose=T)
Garbage collection 265 = 223+20+22 (level 2) ...
20.5 Mbytes of cons cells used (29%)
6.0 Mbytes of vectors used (1%)
         used (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
Ncells 382373 20.5    1313453  70.2   1668558  89.2
Vcells 784404  6.0  126001469 961.4 104786439 799.5
источник
15:17пожаловаться#5

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Только щас заметил, что это репа Димы А баг висит в UNCONFIRMED.
источник
15:34пожаловаться#6

a

aGricolaMZ in R language and Statistical data analysis
Артём Клевцов
А что это тебе в конечно итоге даёт? Куда будут сохраняться ответы? Опять же в исходном коде можно найти правильный ответ.
ну, у меня нет цели скрыть от кого-то ответ, даже от студента. В целом моя цель, чтобы люди по ходу лекции решали какие-то микро задачи, и проверяли себя, не подзывая меня каждый раз. Поэтому я пишу подсказки, а автопроверялка позволяет всем быстро проверить, что что-то так/не так и посмотреть самостоятельно, где ошиблись, перед тем как звать меня
источник
20:09пожаловаться#7

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
library(ggplot2)
set.seed(666)
r <- 0.750
n <- 7000
re <- sqrt(1-r*r)
x <- rnorm(n)
y <- x*r+rnorm(n)*re
y[x<0] <- -y[x<0]
df <- data.frame(x=x, y=y)

ggplot(df, aes(x, y)) +
 geom_point(color = "red",
   size = 3.5,
   alpha = 0.4) +
 scale_x_continuous(limits = c(-4, 4)) +
 scale_y_continuous(limits = c(-3, 4))
источник
20:30пожаловаться#8

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
С праздником, друзья! Пусть R сближает сердца
источник
20:30пожаловаться#9
2020 February 15

S

Stepler in R language and Statistical data analysis
В наше время деньги только "сближает сердца"
источник
07:56пожаловаться#10

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
https://blog.rstudio.com/2020/02/11/rstudio-1-3-preview-real-time-spellchecking/
Rstudio
RStudio 1.3 Preview: Real Time Spellchecking
As part of the upcoming 1.3 release of the RStudio IDE we are excited to show you a preview of the real time spellchecking feature that we’ve added.
Prior to RStudio 1.3, spellchecking was an active process requiring the user to step word by word in a dialog. By integrating spellchecking directly into the editor we can check words as you’re typing them and are able to give suggestions on demand.
источник
13:43пожаловаться#11

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬
https://blog.rstudio.com/2020/02/11/rstudio-1-3-preview-real-time-spellchecking/
Rstudio
RStudio 1.3 Preview: Real Time Spellchecking
As part of the upcoming 1.3 release of the RStudio IDE we are excited to show you a preview of the real time spellchecking feature that we’ve added.
Prior to RStudio 1.3, spellchecking was an active process requiring the user to step word by word in a dialog. By integrating spellchecking directly into the editor we can check words as you’re typing them and are able to give suggestions on demand.
Ничего интересного, кроме проверки правописания.
источник
13:50пожаловаться#12

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Ага
источник
13:51пожаловаться#13

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Наташа снова радует новыми персонализациями
источник
19:03пожаловаться#14

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Свежачок! Новые персонажи, надеюсь, они вам понравятся ☺️
источник
19:03пожаловаться#15

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
источник
19:03пожаловаться#16

e

este in R language and Statistical data analysis
Даешь Тримап-мутанта
источник
19:21пожаловаться#17

Я

Ярік in R language and Statistical data analysis
подскажите, пожалуйста, почему может не работать функция на проверку автокореляции dwt?
источник
21:02пожаловаться#18

IM

I M in R language and Statistical data analysis
Ярік
подскажите, пожалуйста, почему может не работать функция на проверку автокореляции dwt?
Приводите пример кода, данных, вывода функции, ответить на вопрос в такой форме крайне трудно, экстрасенсов здесь, думаю, нет, что понимается под "не работает" - не ясно
источник
21:05пожаловаться#19

Я

Ярік in R language and Statistical data analysis
dwt(model)
Error in dwt(model) : could not find function "dwt"
источник
21:06пожаловаться#20