S
Ну там перебор вариантов видать, потому долго
Это утопия
Size: a a a
2020 February 11
S
да я понимаю, что паррелелить надо. есть ссылки на perfomance тесты у кого-нить?
На Stack надо поискать.
S
Прогнозируют метеорологи, ясновидящие предсказывают, гадают гадалки, а мы рассчитываем! Запомните главное правило!)
АК
да я понимаю, что паррелелить надо. есть ссылки на perfomance тесты у кого-нить?
Так сам попробуй и расскажи нам, если железо есть в доступе. Или только одна попытка? 😁
ВL
нет. попыток много относительно можно будет сделать. проблема в другом - времени нет на "поиграть". а на реальных данных, я ж грю ориентировочно пару недель расчет
ВL
ладно. все равно спасибо
S
нет. попыток много относительно можно будет сделать. проблема в другом - времени нет на "поиграть". а на реальных данных, я ж грю ориентировочно пару недель расчет
A
Спамеры распоясались, не успеваю бананить
S
Это кто спамеры?)
PU
их нет
потому что Андрей всех убил
потому что Андрей всех убил
2020 February 12
AA
Коллеги , подскажите ...что за ошибка такая...Error: package or namespace load failed for ‘tidyquant’:
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
AA
как её решить, если кто знает
AS
A.K. A.K.
Коллеги , подскажите ...что за ошибка такая...Error: package or namespace load failed for ‘tidyquant’:
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
А просто установка tidyquant не помогает?
AS
Т.е.
install.packages("tidyquant")AA
А просто установка tidyquant не помогает?
неа , он устанавливает но когда library , то выскакивает ошибка такая...
Y
Кто может подсказать, как сделать не циклом, чтобы быстрее было?
for(i in 1:length(new_data$address)){print(paste("виконую завдання №", i, "із", length(new_data$address))) result<-geocode(as.character(new_data$address[i]), output="latlona") new_data$lon[i]<-as.numeric(result$lon) new_data$lat[i]<-as.numeric(result$lat)
}
for(i in 1:length(new_data$address)){print(paste("виконую завдання №", i, "із", length(new_data$address))) result<-geocode(as.character(new_data$address[i]), output="latlona") new_data$lon[i]<-as.numeric(result$lon) new_data$lat[i]<-as.numeric(result$lat)
}
NN
A.K. A.K.
Коллеги , подскажите ...что за ошибка такая...Error: package or namespace load failed for ‘tidyquant’:
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
.onAttach не удалось в attachNamespace() для 'tidyquant', подробности:
вызов: if (theme$dark) {
ошибка: missing value where TRUE/FALSE needed
PU
Кто может подсказать, как сделать не циклом, чтобы быстрее было?
for(i in 1:length(new_data$address)){print(paste("виконую завдання №", i, "із", length(new_data$address))) result<-geocode(as.character(new_data$address[i]), output="latlona") new_data$lon[i]<-as.numeric(result$lon) new_data$lat[i]<-as.numeric(result$lat)
}
for(i in 1:length(new_data$address)){print(paste("виконую завдання №", i, "із", length(new_data$address))) result<-geocode(as.character(new_data$address[i]), output="latlona") new_data$lon[i]<-as.numeric(result$lon) new_data$lat[i]<-as.numeric(result$lat)
}
а geocode() не векторизована, случаем?
AA
Спасибо!
АК
Очередной meetup Saint Peterburg R User Group состоится 20 февраля.
Мы собираемся 20 февраля в 19:00 в новом офисе JetBrains на Приморском проспекте.
https://www.meetup.com/ru-RU/St-Petersburg-R-User-Group/events/268476858/
В программе два доклада:
Андрей Головин, ведущий инженер в компании Electrolux
Детектирование события с помощью классификации временных рядов.
Расскажу про задачу детектирования появления события для данных в виде временных рядов с использованием трех подходов: классические алгоритмы классификации, DL и классификация на основе формы сигнала.
Никитин Николай, инженер Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.
Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R.
Я расскажу, с какими сложностями столкнулась наша команда при разработке модели кредитного скоринга и какие подходы были использованы для ее эффективного решения с помощью R.https://www.meetup.com/ru-RU/St-Petersburg-R-User-Group/events/268476858/
В программе два доклада:
Андрей Головин, ведущий инженер в компании Electrolux
Детектирование события с помощью классификации временных рядов.
Расскажу про задачу детектирования появления события для данных в виде временных рядов с использованием трех подходов: классические алгоритмы классификации, DL и классификация на основе формы сигнала.
Никитин Николай, инженер Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.
Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R.
Я расскажу, с какими сложностями столкнулась наша команда при разработке модели кредитного скоринга и какие подходы были использованы для ее эффективного решения с помощью R.
Мы собираемся 20 февраля в 19:00 в новом офисе JetBrains на Приморском проспекте.
https://www.meetup.com/ru-RU/St-Petersburg-R-User-Group/events/268476858/
В программе два доклада:
Андрей Головин, ведущий инженер в компании Electrolux
Детектирование события с помощью классификации временных рядов.
Расскажу про задачу детектирования появления события для данных в виде временных рядов с использованием трех подходов: классические алгоритмы классификации, DL и классификация на основе формы сигнала.
Никитин Николай, инженер Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.
Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R.
Я расскажу, с какими сложностями столкнулась наша команда при разработке модели кредитного скоринга и какие подходы были использованы для ее эффективного решения с помощью R.https://www.meetup.com/ru-RU/St-Petersburg-R-User-Group/events/268476858/
В программе два доклада:
Андрей Головин, ведущий инженер в компании Electrolux
Детектирование события с помощью классификации временных рядов.
Расскажу про задачу детектирования появления события для данных в виде временных рядов с использованием трех подходов: классические алгоритмы классификации, DL и классификация на основе формы сигнала.
Никитин Николай, инженер Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.
Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R.
Я расскажу, с какими сложностями столкнулась наша команда при разработке модели кредитного скоринга и какие подходы были использованы для ее эффективного решения с помощью R.
