FO
ggplot(data=tabval, aes(x=PREEXP, y=INEXP, fill=DeltaE)) +
geom_raster() +
geom_point(data=tabFunc, aes(shape=Func), fill=NA, color="black", size=2) +
labs(shape="") +
...
Меня это спасло
Меня это спасло
Size: a a a
2020 January 04
Меня это спасло
FO
theme(legend.title=element_blank())
эта штука, кстати, не сработала (
Ю
эта штука, кстати, не сработала (
Что именно не сработало?
FO
не убрало ни одного из заголовков легенд
Ю
не убрало ни одного из заголовков легенд
Потому как чем меньше деталей в вопросе, тем труднее дать точный ответ. Вариантов убрать заголовок масса, все зависит о. Конкретной ситуации
Ю
FO
там рассказано как быть, если используется только одна таблица(
FO
а у меня их суммарно 15 подгружается, послойно добавляя какие-то точки/карты и прочее
Ю
а у меня их суммарно 15 подгружается, послойно добавляя какие-то точки/карты и прочее
Там все есть Change legend title for a given aesthetic (fill, color, size, shape, linetype, …):
p + labs(fill = "Dose (mg)")
p + labs(fill = "Dose (mg)")
FO
гмгмгм. что-то наводит меня на мысль, что можно смешивать вот так:.
FO
p1 <- ggplot(...) + theme(...)
p2 <- ggplot(...) + theme(...)
p3 <- p1 + p2
FO
не уверен, что будет работать... но можно попытаться, но уже не в этот раз
PU
дайте код и данные, что гадать
PU
графики не сочетаются, только слои
2020 January 05
AM
Доброго времени суток всем
Подскажите пожалуйста, как настроить порядок прорисовки точек в ггплот2? рисую рок кривые, значения посчитаны из пакета pROC, рисование из пакета красивое, там таких проблем нет, но хочу всё сделать кастомно через ггплот2. (рисунок увеличен)
Подскажите пожалуйста, как настроить порядок прорисовки точек в ггплот2? рисую рок кривые, значения посчитаны из пакета pROC, рисование из пакета красивое, там таких проблем нет, но хочу всё сделать кастомно через ггплот2. (рисунок увеличен)
AM
и при рисовании обычным plot`ом тоже всё хорошо
plot(model.roc$specificities,
model.roc$sensitivities,
type = "b",
xlim = c(1, 0.95),
ylim = c(0.95, 1))
AM
а в ggplot всё криво
AM
arrange, разобрался
2020 January 06
Ю
Хороша книжка, это второе издание 2019, на либгене есть
Ю
Data Visualisation with R | SpringerLink
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-28444-2?fbclid=IwAR31FmBPi_esN1f5lTA-ZrNOsz0w7URyMrDxspeMUOwsK9pDAm0M0qurhBA
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-28444-2?fbclid=IwAR31FmBPi_esN1f5lTA-ZrNOsz0w7URyMrDxspeMUOwsK9pDAm0M0qurhBA