Мне вот захотелось воспроизвести график из википедии, результатом стало это: http://hr-datalab.ru/doomsday_clock.html

Всем спасибо, кто откликнулся на мини-опрос, удалось немного структурироваться. Буду стараться постить материалы, приглашаю всех участников делитьсяя также, активно задавать вопросы здесь. Из очень экзотических задач, которые мне надо было решать, приведу пример: в студенческие годы активно пользовался программой Келли (репертуарные решетки), накопилось много протоколов, которые как-то хотелось использовать сейчас (программа под MS DOS работает), написал для себя парсер протокола репертуарной решетки: https://gist.github.com/tukachev/ec6fc33a282df45f1e5f7a6da39943b8

вот это график

Вопрос. Есть несколько моделей с известными параметрами, типа:
y = 0
y = 180
y = x
y = x + 180
Хочется для каждого испытуемого в выборке оценить вклад каждой модели в объяснение y. Как это лучше сделать?

Данные выглядят примерно так

Построить регрессию z = f(y1,y2,y3,y4) ?

вы имеете в виду обычную регрессию? тут же модели альтернативные, а не взаимодополняющие
ну то есть y = 0 и y = 180 - как тут регрессию сделать?

Likelihood каждой модели посчитать (given the data)?

Вклад модели в какое именно объяснение - вот в чем вопрос.

Ну то есть каждая модель в своё объяснение вносит 100% вклад. :-)

если модель y=0 и норм распределение с \sigma=1, то какой "вклад"? просто likelihood

для y=ax+b посложенее как-то

lu4waya model budet ta u kotoroi likelihood maximalnyi

значение каждой модели на объекте  - это св-во объекта

И нужно построить новую регрессию, где отклик - это значение с графики, а св-ва - это значения, которые выдает вам ваши модели, и в общем то все равно, дополняющие они или нет, единственное с чем нужно побороться, так это с мультиколлинеарностью и исключить некоторые модели. Например, модель y = 0 всегда придется исключить, так как ее вклад в любой значение неизмерим

что такое

>  вклад каждой модели в объяснение y

?

если не likelihood, то что?

что вы тут понимаете под likelihood'ом?

в моем понимании вклады моделей - это вектор а, где
z (точки на графике) = a1 * y1 + ... + an * yn