Size: a a a

2020 September 12

УВ

Учусь Вебу in richlance.ru
Алексей Могилевский
А сколько вам лет?
29
источник

AP

Alexander Php`ишник... in richlance.ru
Алексей Могилевский
А сколько вам лет?
5
источник

В

Виктор in richlance.ru
Навеяли воспоминания с колледжа и язык ассемблер со всеми вытекающими "фитчами", хорошо что все проходит
источник

ND

Nikolai Demin in richlance.ru
что такое ML ?
источник

В

Виктор in richlance.ru
ML — семейство строгих языков функционального программирования с развитой параметрически полиморфной системой типов и параметризуемыми модулями
источник

АМ

Алексей Могилевский... in richlance.ru
Nikolai Demin
что такое ML ?
Машинное обучение 😬
источник

В

Виктор in richlance.ru
Алексей Могилевский
Машинное обучение 😬
О как xD
источник

ND

Nikolai Demin in richlance.ru
тоже хочу его освоить, но где взять на него время ?
источник

G~

Gleb ~ in richlance.ru
Учусь Вебу
Я как только узнал о том что мне нравиться программирование начал учить С++. Поучил его 4 месяца до уровня трейни. Заглянул на hh и понял что удаленно да еще и новичком на этот язык не берут. Свернул в веб, для того чтобы зарабатывать из дома. В дальнейшем через несколько лет хочу начать двигаться в сторону мл. Хочу стать настоящим специалистом по мл. Программировать микроконтроллеры как хобби. В общем делать полезные вещи с микроконтроллерами (роботов у которых процессор) и машинным обучением.
веб хоть и алгоритмически проще, но своих нишевых заморочек очень много, так что свернуть получится всеравно слишком большой крюк... а если не сильно углубляться то и не заработаешь нормально🤷‍♂ как то не очень идея
источник

УВ

Учусь Вебу in richlance.ru
Gleb ~
веб хоть и алгоритмически проще, но своих нишевых заморочек очень много, так что свернуть получится всеравно слишком большой крюк... а если не сильно углубляться то и не заработаешь нормально🤷‍♂ как то не очень идея
Да, согласен с этими утверждениями.
источник

АМ

Алексей Могилевский... in richlance.ru
Идея в общем звучит как от фаната ХаудиХо лет 12 😔
источник

УВ

Учусь Вебу in richlance.ru
Gleb ~
веб хоть и алгоритмически проще, но своих нишевых заморочек очень много, так что свернуть получится всеравно слишком большой крюк... а если не сильно углубляться то и не заработаешь нормально🤷‍♂ как то не очень идея
Но я расщитываю на эту движуху от 5 до 10 лет. То бишь через 10 лет я уже хочу быть мл спецом.
источник

УВ

Учусь Вебу in richlance.ru
Алексей Могилевский
Идея в общем звучит как от фаната ХаудиХо лет 12 😔
Понимаю
источник

АМ

Алексей Могилевский... in richlance.ru
Учусь Вебу
Но я расщитываю на эту движуху от 5 до 10 лет. То бишь через 10 лет я уже хочу быть мл спецом.
Ну начните с математики, там python совсем малая часть.
источник

АМ

Алексей Могилевский... in richlance.ru
В курсах по ML на Python всего пару часов лекций на курс в пол года.
источник

В

Виктор in richlance.ru
Алексей Могилевский
Ну начните с математики, там python совсем малая часть.
Пайтон - это когда ты переписываешь километровые формулы с экселя (которые еще и на русском языке) и пытаешься написать ту же формулу правильно, за все года наверное это самое сложное что случалось со мной
источник

АМ

Алексей Могилевский... in richlance.ru
Виктор
Пайтон - это когда ты переписываешь километровые формулы с экселя (которые еще и на русском языке) и пытаешься написать ту же формулу правильно, за все года наверное это самое сложное что случалось со мной
Мне кажется вы очень далеки от темы ML.
источник

В

Виктор in richlance.ru
Алексей Могилевский
Мне кажется вы очень далеки от темы ML.
Благодарю волю случая, что не остался там же
источник

ND

Nikolai Demin in richlance.ru
Переслано от Алексей Могилевский...
1) На русском советую курс от МФТИ и Яндекса: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis 79$/мес (или просить мат помощь). от 2 до 6 месяцев. Но если у тебя свежая база по матанализу/вышке, иначе 5 минут видео превращается в день копания универского курса математики.
2) https://www.asozykin.ru/courses/nnpython  вот такой ресурс по нейросетям
3) начать стоит с линейной алгебры, высшей математики и матанализа на матпрофи, очень понятно и на людском языке. http://mathprofi.ru/
4) "шпаргалки" https://khashtamov.com/ru/pandas-introduction/
5) еще https://pyprog.pro/reference_manual.html
6) https://stepik.org/course/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-76/

На Stepik есть курсы с разбором математики из первого курса/специализации курсеры от тех же преподавателей, если уж совсем туго идет.

По Python советую Илью https://www.udemy.com/course/bestpython/ за 9.99 регулярно можно взять.  Большой плюс его - он постоянно дополняет курс и с 11 часов когда я его нашел он вырос уже до 30.

Из книг вот на фото выше мой выбор.
Coursera
Машинное обучение и анализ данных
Offered by Moscow Institute of Physics and Technology. Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.  В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.  Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.  В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.  Все, прошедшие…
источник

ND

Nikolai Demin in richlance.ru
Переслано от Алексей Могилевский...
Чтоб совсем не упасть духом почитывать мелочь такую https://habr.com/ru/post/416211/
источник