я сам задаюсь этим вопросом, так как до 2022 года накопительная заморожена

то есть буквально, то, что должно было от работодателя идти в накопительную - идет в страховую на оплату текущих пенсионеров

это не касается личных инвестиций

но проблема в том, что выйдя на пенсии, тебе не дадут решить что делать с твоей накопительной частью, если она превышает 5 процентов от объема твоего пенсионного капитала

все люди живут по-разному, так? кому-то выгодней сразу забрать, кому-то равными частями

но вот это предложение выше по сути урезает выплату и не дает возможностью воспользоваться сполна накопленным

@abashev то есть иными словами это снижение действительно больно ударит по кошельку, ведь ты не знаешь сколько проживешь и тебе не дадут забрать всю сумму. Кабальные условия.

Not sure about what you have. US has IRA and 401(k). IRA limits a low. 401k has to be setup by your employer which is fucked up. The best system I have seen is Canadian RRSP. High limits. Ability to self direct investments if you want.

And US just allowed folks to withdraw from those plans up to 100k penalty free if you return it back in 3 years or something similar.

Вся правда про Machine Learning на Mobile

В поисках еще не обговорённых тем ведущие решили, что вот и пришло время обсудить машинное обучение на устройствах, поэтому пригласили в студию Дмитрия Гордина, специалиста по нейросетям под мобильные устройства.

На первых минутах ведущие просят разъяснить для тех, кто не в теме: чем же отличается машинное обучение от глубокого, и чем они связаны с искусственным интеллектом, а затем сразу в лоб пытаются выяснить, как сделать круто, чтобы быстро, стабильно и работало хорошо.. Собственно, на этом простые ответы заканчиваются и идет погружение глубже в тему.

Зачем вообще нужен ML на устройствах, почему не достаточно облака? Для каких задач лучше применять? Какие фреймворки существуют и какие лучше подходят для каких девайсов? Какие возможности дает Firebase MLKit, и в каких случаях не получится их использовать? Какой тип устройств лучше подходит для глубокого обучения Android или iOS? Что с тулингом? Вопросы можно перечислять бесконечно, лучше сразу слушать ответы :))

PS: В качестве вишенки на торте в этом выпуске разыгрывается билет на TechLeadConf, которая состоится уже совсем скоро. Угадайте где? Правильно, там же, где в этом году происходят все мероприятия - онлайн!

🎧 SoundCloud
🎧 Apple Podcasts

Ответ пишите сюда! Билет будет на TechLead Conf 2020 разыгран среди тех, кто ответил правильно (или почти правильно 🙄)

Вся правда про Machine Learning на Mobile

В поисках еще не обговорённых тем ведущие решили, что вот и пришло время обсудить машинное обучение на устройствах, поэтому пригласили в студию Дмитрия Гордина, специалиста по нейросетям под мобильные устройства.

На первых минутах ведущие просят разъяснить для тех, кто не в теме: чем же отличается машинное обучение от глубокого, и чем они связаны с искусственным интеллектом, а затем сразу в лоб пытаются выяснить, как сделать круто, чтобы быстро, стабильно и работало хорошо.. Собственно, на этом простые ответы заканчиваются и идет погружение глубже в тему.

Зачем вообще нужен ML на устройствах, почему не достаточно облака? Для каких задач лучше применять? Какие фреймворки существуют и какие лучше подходят для каких девайсов? Какие возможности дает Firebase MLKit, и в каких случаях не получится их использовать? Какой тип устройств лучше подходит для глубокого обучения Android или iOS? Что с тулингом? Вопросы можно перечислять бесконечно, лучше сразу слушать ответы :))

PS: В качестве вишенки на торте в этом выпуске разыгрывается билет на TechLeadConf, которая состоится уже совсем скоро. Угадайте где? Правильно, там же, где в этом году происходят все мероприятия - онлайн!

🎧 SoundCloud
🎧 Apple Podcasts

Ответ пишите сюда! Билет будет на TechLead Conf 2020 разыгран среди тех, кто ответил правильно (или почти правильно 🙄)

Confluent заанонсил свой митап хаб

Причем не я сюда это принес. Спасибо, Игорь!

Я за тобой тоже слежу

Bruh!

нечего было в друзья добовлять

слушай, дай инсайд по поводу Kafka Summit, будет бесплатный онлайн ?