Мы как-то с одним американским заказчиком обсуждали стоимость лицензий QS. У них по состоянию на январь 2019 цены были в два раза с лишним выше. В германии в 1.5 раза.  И для них это тоже было не дешево. Я говорю про on-premise лицензии.
Облако не смотрел, там вроде цены одинаковые для всех.

От BI-решений нужно получать отдачу, которая на множество порядков превышает стоимость лицензий.

Даже если взять цену для серверного пользователя РФ - 70$*12 = ~50 000 р. в год. Такую аналитику ведь делают не для того чтобы за год отбивать 50 000 или 150 000)

Так что в части стоимости лицензий никогда не понимал особо разговоров про дороговизну.

Понятно, что в вакууме лучше платить меньше чем больше.
Но по факту важно, как тебя забустит конкретная платформа + команда внедрения, штатная или аутсорсная.

Тут вопрос именно низов. Сидят маркетологи и прикидывают, какую BI можно начать использовать. Сначала обрастает маркетинг аналитикой, потом смежный отдел. А затем приобретается Enterprise. Иногда руководство выбирает Один BI, а пользователи знают другой BI.

Вот я именно про этот случай. Загнать на платформу нового заказчика проще с какого-то бесплатного варианта

не уверен что у нас что-то принципиально поменяется. В 90% случае когда мы заходили в компании, они юзали Power BI)

На тему бесплатных продуктов заметил 2 вещи:
1. Бесплатное часто не ценится и плохо используется. В платных продуктах напротив руководство понимает что заплатило деньги и пытается их отбить;
2. Бесплатное часто стоит дороже чем платное по итоговому ценнику внедрения (не только про BI). Часто наблюдал такую картину что говорят "давайте лучше сделаем свое/опенсорс/и тд" и в итоге на изобретение того что есть в qlik и коробки уходят годы и миллиона а потом проект вообще загибается так как не может например быстро подстраиватся под пользователей;

плюсую)

А Qlik Sense Cloud может полноценно заменить Desktop в плане самостоятельного изучения/знакомства, если не рассматривать работу в компании? Там есть ещё что-то серьёзное кроме огарничения на объем данных? Никогда про него не интересовался особо)

Там нет Extantion, например.

Кол-во перезагрузок ограничено

Таски глючили, то работают, то нет.

А можно подискутировать по производительности?
Я имел опыт использования MS SSAS Tabular, а в качестве интерфейса был Excel (но сейчас не про интерфейс). Там супер больших данных не было, чтобы мог сравнить.
Есть QlikSense. какие у них отличия в производительности?
Даже точнее, в чем арзитектурно разница?

Добрый день. Подскажите пож новичку в QS. Есть Измерение [номер запроса]. Как в это измерение добавить фильтр с [Тема запроса]={‘ТУ’}?

А что на выходе должно быть?

Просто в таблице должны показываться только заявки по этой теме

Топ 10 заявок ....

Вроде есть сложности с загрузкой локальных qvd, возможности промежуточного сохранения таблиц в файлы во время выполнения скрипта. И доступ локальным базам через ODBC

Но лично не проверял, только то что почел в комментах

А по какому критерию топ 10?

В бесплатной версии облако,  вообще в качестве источника только веб-фалы доступны