Size: a a a

2019 September 20

A

A.G. in Qlik BI chat
Oleg Troyansky
Есть очень много на YouTube, но по-английски...
Их и смотрю, но в виде курса пока толкового не нашел. Купил 1 курс на udemy.
источник

OT

Oleg Troyansky in Qlik BI chat
A.G.
Их и смотрю, но в виде курса пока толкового не нашел. Купил 1 курс на udemy.
Очень трудно соревноваться толковым курсам с теми, так сказать, курсами, которые индусы выкладывают за $29...
источник

МП

Марина Пайвина, АТК... in Qlik BI chat
Московский курс Олега Троянского завершился, а значит, самое время напомнить о нашем ноябрьском тренинге: qRUG Camp 2019, 14-15 ноября.
Осталось 10 дней до повышения цены - успейте зарегистрироваться!

Кратко о Qlik-тренинге qRUG Camp 2019:

- Тренинг проводится уже 6-ой раз, каждый год с новыми темами и фишками, собирает порядка 100 разработчиков и аналитиков Qlik
- qRUG Camp нацелен на тех, кто активно вовлечен в разработку и дизайн приложений Qlik - архитекторы, разработчики, аналитики BI
- Все материалы, презентации, qvw и qvf файлы выдаются всем участникам после тренинга - можно спокойно разобраться и реализовать в компании
- Ключевые темы этого года - «Продвинутое моделирование и вычисления с Qlik», «Нагрузочное тестирование приложений», «Практика и методика построения сложных форм финансовой отчетности»,  «Использование Python-а для подготовки данных в Qlik», «Возможности визуализации, с примерами и кейсами» и т.д.
- На Параде Tips&Tricks будет 20+ фишек по работе с QlikView и Qlik Sense. Полная программа тут: http://qrug.me/program/
источник

OT

Oleg Troyansky in Qlik BI chat
Отличная программа!
источник

МП

Марина Пайвина, АТК... in Qlik BI chat
Oleg Troyansky
Отличная программа!
Олег, спасибо 😊
источник
2019 September 22

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Oleg Troyansky
А разве Direct Discovery ещё живой? Мне казалось что его сбросили на свалку истории, как неудачную попытку...
Так точно. Недостатков у Direct Discovery больше, чем достоинств. Он развиваться не будет. Такой ограниченный функционал работы с данными - удел других инструментов.
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Igor Burobin
Замена функций Direct Discovery, на сколько я понимаю, будет за счет Qlik Associative Big Data Index
Не совсем так. Direct Discovery обеспечивает прямой запрос из таблиц данных. Т.е. так, как это делают все инструменты других производителей.
ABDI - это работа с ассоциативно связанным множеством данных состоящим из любого количества таблиц. По сути ABDI - новая версия движка Qlik, предназначенная для интерактивной ассоциациативной работы с большими объёмами данных (десятки млрд. записей)
источник

OT

Oleg Troyansky in Qlik BI chat
Sergey Polekhin
Не совсем так. Direct Discovery обеспечивает прямой запрос из таблиц данных. Т.е. так, как это делают все инструменты других производителей.
ABDI - это работа с ассоциативно связанным множеством данных состоящим из любого количества таблиц. По сути ABDI - новая версия движка Qlik, предназначенная для интерактивной ассоциациативной работы с большими объёмами данных (десятки млрд. записей)
Я бы согласился с обоими суждениями. Технически это два разных решения, но с точки зрения пользователя, они призваны решать похожие задачи - как анализировать громадные объемы данных, которые невозможно загрузить в память целиком. DD провалился, а ABDI пока ещё многообещающий.
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
Единственная фишка DD, ради которой про него стоит помнить - возможность показывать обновленные записи источника без перезагрузки скрипта. Но реалтайм-мониторинг - это не прерогатива BI систем) И DD имеет ряд неприятных ограничений. Например на данных полученных через ДД нельзя применить Set-Analysis. Каждое обновление визуализации=новый запрос к источнику, что может создать нежелательную нагрузку.
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
Также, таблицы получаемые через ДД, будут иметь ограниченную связь с моделью данных - если с настороне клика должна происходить обработка получаемых данных, то с ДД этого не получится - он может только отображать данные из источника. Также, в ДД возможна работа только с источниками поддерживающими SQL-запросы или ODBC подключения
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
У direct discovery самая частая причина использования в том что некоторые заказчики упорно полагают что реляционная субд которая им нравится (Postgres/Oracle/  итд) быстрее Qlik на агрегациях 🙈
источник

OD

Oleg Demyanchenko in Qlik BI chat
Если рассматривать агрегацию в чистом виде - так оно и есть
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
"В чистом виде" это SELECT SUM(Поле) FROM Таблица ?
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
Security Rule, который показывает закладки со словом SHARE в названии, созданные одним пользователем, всем другим пользователям
источник

АВ

Анатолий Ветринцев... in Qlik BI chat
Всем привет, забуксовал на ровном месте. Вывожу таблицу по сотрудникам. Считаю количество продаж. И нужно каждого сотрудника сравнить с медианой по сотрудникам не из selection. Какую формулу использовать? Первое что пришло в голову:
Sum({<FIO=E{FIO}>} TOTAL <FIO> Sales)
Но она логично выводит продажи по каждому сотруднику вне selection. А как положить их сумму в строчку с сотрудником из selection? Не соображу...
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
а зачем вам <FIO> после тотала?
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
для вашего примера оно не нужно
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
ну и сумму надо будет в aggr завернуть, а его в формулу медианы
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
типа median(total aggr(sum(поле),fio))
источник

АВ

Анатолий Ветринцев... in Qlik BI chat
Евгений Стучалкин
ну и сумму надо будет в aggr завернуть, а его в формулу медианы
Ну чтобы добраться до медианы пытаюсь сумму сначала вывести
источник