В таблице может быть поле типа линк. Оно будет активной ссылкой.

загружаете как текст и назначаете на переменную, либо прописываете выражение таким образом, чтобы выбиралась определенная ссылка из поля

А как это правильно прописать в выражении?

ну все просто,

это если для кнопки

Либо что-нибудьтипа такого: https://support.qlik.com/articles/000032593

Спасибо! Сейчас попробую😊

Коллеги, добрый день.
Ранее обращался с вопросом по Section Access, большое спасибо @kirill_kolyshkin за информацию.

Столкнулся с очередной сложностью, вероятно вы ее уже давно преодолели.
Если в Section Access создать таблицу с логикой доступов в приложении через load * inline, то все работает как часы,
А если получить таблицу с логикой доступов из базы данных, то возникают сложности, возможно кто-то сталкивался, и знает решение.
Рекомендации по наименованиям столбцов (верхний регистр) соблюдены

Данные идентичны, единственно может быть форматы, но вроде форматы совпадают.

Значения тоже должны быть в верхнем регистре...

Пробовал в load задать, проверил, соответствует верхнему регистру.
Section Access;
LOAD access as ACCESS,
           userid as USERID;
select access,
           userid
            from zip_services.qlik_accesses;

Какого рода сложности?

Загрузка проходит без проблем, а после "Отказано в доступе" как будто он не воспринимает.

Добрый день. Ранее спрашивать, может у кого-нибудь был опыт, через API QS и python переходить на определённый лит приложения QS и получать с него данных, для дальнейшей обработки в pandas?

проще всего выгрузите в текстовый файл используя STORE INTO в скрипте загрузки

я делал не на python. там закат солнца вручную надо организовать - аутентификация, выбор виза, постраничное получения данных гиперкуба и обработка. Думаю что на питоне тоже нет никакого волшебства типа pd.FromQlik(и тут айдишник). Поэтому проще всего через текстовый файл

Мы ранее изощрялись через nprinting, далее на python обрабатывали файл, вгоняя его в df, но после ушли на уровень dwh и уже исходные данные на стеке sql/nosql/python обрабатываем и снова вгоняем в qlik при необходимости

Еще есть вариант использования Python непосредственно в Qlik Sense через аналитические подключения

Варианты закончились, привел форматы к одному, не взлетает:
для сравнения вывел таблицы
table1:
LOAD access as ACCESS_SQL,
            userid as USERID_SQL,
            dual(access_group,access_group) as BASE_COMPAMY_ID_SQL;
select access,
           userid,
           access_group
            from zip_services.qlik_accesses;

table2:  
LOAD * INLINE [
ACCESS, USERID, BASE_COMPANY_ID
ADMIN, SIBSET-OFFICE\qlik_admin, *
USER, SIBSET-OFFICE\qlik_branch_nsk, 69881];

Скрин с проверкой данных в следующем сообщении

@iburobin @mrGilgenberg Спасибо