Между майскими прошла конференция Tableau Live, хочу поделиться впечатлениями.
Записи выступлений тут.
Конференция была скорее «бизнесовая», чем техническая — было много кейсов про внедрение BI в компаниях и развитие культуры данных. Многие выступления были просто рассказами, даже ни одного дашборда или слайда не показали =) Из-за этого было скучно. Зато были круглые столы и можно было пообщаться с коллегами, было пару интересных столов.
Ещё важным было послушать в какую сторону развивается сам продукт. Я выделил для себя три тренда: встраивание дашбордов и интеграция с другими системами, Data Governance и развитие процессов вокруг BI, «легкий» ML для подсказок и аналитики.
1️⃣ Первый тренд заключается в том, что аналитика становиться «контекстной»: в нужное время, и в нужном месте. С одной стороны это круто и правда удобно конечным пользователям, ты видишь аналитику там, где она тебе нужна, а при нажатии на дашборд выполняешь действия в других системах. С другой стороны, дашборды превращаются в полноценные приложения, что делают их ещё более требовательными к дизайну и логике. А значит и к навыкам BI-аналитиков. Делая мега комбайн появляется куча мест, где можно накосячить. Да и сам инструмент создания дашбордов становиться сложнее.
Но тренд явно есть. Компания Qlik, например, тоже развивает похожие подходы. У них появился отдельный продукт
Blender, который позволяет настраивать интеграции между разными SaaS платформами. Насколько я понял, можно при клике в дашборд запускать любые события: от записи данных в БД до рассылки писем клиентам или запуска других скриптов. Такой
Inetgromat или
IFTTT прикрученный к дашборду.
Если тренд будет расти, то BI-аналитики могут превратиться в по-сути в
No-Code разработчиков аналитических веб-приложений.
2️⃣ Второй тренд — это наведение порядка в данных и создание процессов вокруг BI платформ. Было много рассказов про
Blueprint, культуру работы с данными и
Data Management Add On. На мой взгляд, это одна из самых важных проблем — систему запустили, но теперь нужно поддерживать порядок в данных и дашбордах, понимать как и что где считается, и как найти нужный отчет. При этом важно соблюдать баланс между бюрократией и скоростью разработки. Думаю, что управление BI-системой как продуктом станет отдельной узкой профессией и мы увидим профессии аля «BI Product Owner».
3️⃣ Последний тренд про
Business Science (имхо термин для хайпа) и простой ML на стороне дашбордов. Для меня этот тренда пока непонятный. Идея классная, но кажется, что текущая реализация будет находить мало применения так же как и
NLP в запросах к данным. Кажется, что эти технологии должны созреть и потихоньку выйти на плато продуктивности, но не в ближайшие 2-3 года .
Ещё был круглый стол про ClickHouse и Табло. К сожалению, к какому-то классному решению не пришли, и кажется, что ситуация с коннектором в ближайшая время особо не измениться.
Пишите в комментариях, что запомнилось с конференции вам. Или давайте побудем диванными футурологами и обсудим как будет выглядеть BI через 5 лет (хочу такой пост тоже как-нибудь написать).
#наблюдение