я у себя это тегами решил.
Всем таскам выдал два тега, один за глобальный узел приложения, второй за подкатегорию

И это позволило автоматически собирать DAG на основе тасков из qmc с средним временем переходов

И удобно можно смотреть их зависимости теперь, используя те же теги для фильтров

Не много переиначил и вот так все заработало: Sum({<Группа= [Состояние1]::Группа>}[Сумма])
Спасибо!

пожалуйста)

Добрый день! Подскажите пожалуйста! Не могу найти ошибку при прогнозировании в SSE! В этом примере первый столбец - это месяц прогноза, второй столбец - это показатель, который мы хотим спрогнозировать, а третий столбец - это строка дополнительных аргументов ключевого слова.

У меня получается так:
PyTools.Prophet(Period, Count({$<SummaDohod = {'Actual'}>} Distinct SummaDohod), 'freq=MS, return=yhat')
Сможете подсказать ошибку?

А в чем такую схему собираете?

Это самописный экстеншн на основе dagre-d3

Это получилось сделать без зависимостей между task-ами в самом Qlik-е ? Т.е. запуском управляет полностью airflow ?

Я строю зависимость тасков на основе данных из qmc, время выполнения тоже оттуда тянется.
А потом просто обогащаю эту модель настройками цветов и дескрипшином для тасков (которых, кстати, по-какой-то причине тоже нет в базовом функционале qmc).

Это вообще пока что первое приближение, сейчас исключительно отображение зависимостей, описания и среднего времени выполнения. Впоследствии, как время появится, попробую налепить больше интерактива

airflow там вообще нет)

услышал слово DAG, значит - airflow  ))))

:)) Не, это просто вид визуализации))

отличный контент

Я сделал так Sum({$*Sate1} value) и Sum({$*Sate2} value), чтоб не перечислять все поля в сет анализе и взаимоисключающие фильтры не зануляли всю диаграмму

Всем добрый день! Подскажите плиз, как реализовать в сенс в фильтре выбор только одного значения?

для этого есть в свойствах поля параметр логический

супер, спасибо! Другой вопрос, если это системное поле, как на него установить данное свойство?