D
спасибо посмотрю
Size: a a a
2019 November 05
D
отдельное спасибо за оперативность
SG
спасибо, видимо ваш скил более высокий по поиску 😩
npm pictuce match
SG
Это для поиска в гугле
AK
Поделитесь, пожалуйста, опытом подготовки тестовых данных. Поясню: я сейчас пишу сценарии таким образом, что в рамках каждого сценария очищаются нужные хранилища (SQL или NoSql бд например), далее наполняются необходимыми данными для этого сценария и уже сами действия, допустим запрос в API. Есть мысли попробовать сначала готовить все данные для всего прогона, а потом уже по-быстрому сценарии прогнать. Может уже есть какая-то вундервафля, которая это умеет?
AK
Или подход общий хотя бы
EB
берешь кусок кода который наполняет базу и запускаешь его в более ранний момент времени на изолированном тестовом контуре
AK
берешь кусок кода который наполняет базу и запускаешь его в более ранний момент времени на изолированном тестовом контуре
Есть уже готовый или нужно самому колхозить?
EB
хороший вопрос. без понятия. я бы наколхозил сам, с трудом представляю, как фреймворк решит эти задачи и поймет все многообразие логических связей моделей базы данных
AK
хороший вопрос. без понятия. я бы наколхозил сам, с трудом представляю, как фреймворк решит эти задачи и поймет все многообразие логических связей моделей базы данных
Как считаете, лучше в рамках сценария готовить данные или всё же на прогон весь?
EB
как вам удобнее, так и делайте =) нет никаких однозначных решений на этот счет. никто же не знает, как у вас нагружаются агенты, какое у них время простоя, какое требование обратной связи тестов по времени и тд и тп
EB
https://www.youtube.com/watch?v=ePvrXUCeAr8
думаю будет полезно посмотреть. несколько подходов и реализаций с тестовыми данными любезно рассказал Andrei
думаю будет полезно посмотреть. несколько подходов и реализаций с тестовыми данными любезно рассказал Andrei
AK
https://www.youtube.com/watch?v=ePvrXUCeAr8
думаю будет полезно посмотреть. несколько подходов и реализаций с тестовыми данными любезно рассказал Andrei
думаю будет полезно посмотреть. несколько подходов и реализаций с тестовыми данными любезно рассказал Andrei
Спасибо
AK
как вам удобнее, так и делайте =) нет никаких однозначных решений на этот счет. никто же не знает, как у вас нагружаются агенты, какое у них время простоя, какое требование обратной связи тестов по времени и тд и тп
Мозга уже плохо варит, а как инфа по агентам, обратной связи и т.д. и т.п. поможет принять решение?
O
Поделитесь, пожалуйста, опытом подготовки тестовых данных. Поясню: я сейчас пишу сценарии таким образом, что в рамках каждого сценария очищаются нужные хранилища (SQL или NoSql бд например), далее наполняются необходимыми данными для этого сценария и уже сами действия, допустим запрос в API. Есть мысли попробовать сначала готовить все данные для всего прогона, а потом уже по-быстрому сценарии прогнать. Может уже есть какая-то вундервафля, которая это умеет?
А что должна уметь вундервафля?
O
можно ли шарить данные между разными сценариями никто кроме вас не знает
2019 November 06
AK
А что должна уметь вундервафля?
Где-нибудь на pre-integration наполнять всякие БД, не БД и т.д.
AK
можно ли шарить данные между разными сценариями никто кроме вас не знает
Можно, но мне кажется это плохим подходом
EB
Мозга уже плохо варит, а как инфа по агентам, обратной связи и т.д. и т.п. поможет принять решение?
успеваете готовить данные или нет, есть ли коллизии тестовых данных или нет, изолированный контур или нет, в тестах датапровайдеры настроены получать тестовые данные как гипотезу или нет (хардкод значения) да полно вещей так-то.
AB
офигеть... сегодня в баг-трекере мозиллы у меня переоткрыли баг, который я зарепортил 7 лет назад, его якобы не могли воспроизвести, и 2 года назад закрыли с вердиктом "не воспроизводится". а теперь он вдруг воспроизвёлся :)