теперь у меня практически каждый файлик содержит одинаковые импорты, всё заработало, но по большому счёту __init__.py не нужен. Я всё правильно сделал?

а про такой синтаксис где можно прочитать ?
xbbox     = Conv2D(6, 3, activation='linear' , padding='same')(x)

или такой синтаксис только в ML используется ?

Если у меня одновременно будет висеть 200-300 asyncio.sleep(), это сильно будет грузить сервер?

Нет, не только в ML)

У тебя может быть функция, которая возвращает другую функцию

def some_func(params):
    return lambda x: x*x

Дальше можно вызвать её так:

some_result = some_func(params)(x)

Нет, хоть тысячи может быть

спасибо!

Вы увеличили карму 🍉 до 4057.22 (+7.07)

Ни разу раньше с таким синтаксисом не сталкивался. Выглядит как-то не интуитивно

а декораторы, например во фласке?..

А, т.е. some_func из примера @Lamroy95 - декоратор с параметрами?

нет, это очень простой пример, но декоратор по похожему принципу строится...

Новый вопрос в форуме: Импорт модели в django в файл python

В который раз убеждаюсь, что только знания языка крайне мало для программиста.
Наблюдал как кодеры из одной компании делали повтор отсылки запроса на апи, если запрос не прошёл. Знаете как сделали? Просто в цикле. Не прошёл, сразу повторили. Не прошёл снова, тоже сразу повторили.

В один момент случилось так, что апишка была перегружена и клиенты повторами убили ее нахуй) тобишь даже у тех, у кого запросы кое-какие проходили, все наебнулось.
Просто фейспалм 🤦‍♂️

Типо без таймаутов вообще накрутили и не проверяли: а почему ебнулось?

тут же даже непонятно знания чего ещё нужно. здравый смысл сложновато проверять на собеседовании

Ну хотя бы принципы работы Ethernet ))

А точнее тайминги повтора там как устроены

интересно, а остальные ошибки они так же обрабатывали?)
>не удалось разделить на ноль
>попробуй ещё раз

В цикле. Навечно!) Загрузим ядро цпу на полную!)

И как было бы правильно? Добавить условный счётчик и таймер?