II
Ну и третий раз с ещё большим числом, чтоб убедиться, что второе решение имеет гораздо меньший рост
спасибо большое
Size: a a a
2021 March 31
K
Ilya Ilya
спасибо большое
Вы увеличили карму 🍉 до 3571.36 (+7.07)
$
Ютуб интересный видосик подсказал. Тем, кто так и не разобрался кто такой этот ваш асунк может быть интересно:
https://youtu.be/pZkerqks43Y
https://youtu.be/pZkerqks43Y
J
Ребят хелп, не могу установить pip на py2.7 get-pip.py тоже не помогает ,ссылки битые уже не поддерживаются на win10
K
Используй 3.7?)
АТ
base = pd.read_csv("data.csv", sep=';')
if base[base["address"].isnull()]:
base['address'] = base['address'].fillna('unknown', inplace=True)
# в колонке address есть пропуски, нужно заменить пустых строк на unknown. При условии дает ошибку. Есть кто поможет
# The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
if base[base["address"].isnull()]:
base['address'] = base['address'].fillna('unknown', inplace=True)
# в колонке address есть пропуски, нужно заменить пустых строк на unknown. При условии дает ошибку. Есть кто поможет
# The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
ᅠ
base = pd.read_csv("data.csv", sep=';')
if base[base["address"].isnull()]:
base['address'] = base['address'].fillna('unknown', inplace=True)
# в колонке address есть пропуски, нужно заменить пустых строк на unknown. При условии дает ошибку. Есть кто поможет
# The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
if base[base["address"].isnull()]:
base['address'] = base['address'].fillna('unknown', inplace=True)
# в колонке address есть пропуски, нужно заменить пустых строк на unknown. При условии дает ошибку. Есть кто поможет
# The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
Там пустые строки или None?
АТ
Там пустые строки или None?
Nan
ᅠ
Nan
Series.fillna("your value")ᅠ
Series.fillna("your value")Series - это колонка
АТ
Ошибка выходит при условии
ᅠ
Ошибка выходит при условии
Ты каку написал, я тебе дал функцию, которая нужна
ᅠ
Не нужно там условий
АТ
а как определить пустых строк?
ᅠ
Nan
А тут чего ты мне написал
АТ
Там пустые строки или None?
NaN
ᅠ
NaN
base['address'] = base['address'].fillna('unknown')АТ
base['address'] = base['address'].fillna('unknown')в таком случае он полностью перепишет
ᅠ
в таком случае он полностью перепишет
что перепишет?