AD
есть колонка main, есть колонка test, надо получить колонку result, в которой будут совпадения колонок main и test
колонка где - в экселе?
ты уже научился читать-писать из экселя?
ты уже научился читать-писать из экселя?
Size: a a a
2021 February 20
AD
Огорчу тебя - не получится
все получится если есть штука баксов на год на одно рабочее место )))
https://www.xlwings.org/pro
https://www.xlwings.org/pro
ᅠ
все получится если есть штука баксов на год на одно рабочее место )))
https://www.xlwings.org/pro
https://www.xlwings.org/pro
уф бля
DB
колонка где - в экселе?
ты уже научился читать-писать из экселя?
ты уже научился читать-писать из экселя?
DB
надо получить столбец result, в котором будут совпадения колонок main и test
ᅠ
res = df.loc[df["main"].str.startswith(df["test"].str.split(maxsplit=1)[0])] Попробуй так, может сработает
upd: подправил x2
DB
res = df.loc[df["main"].str.startswith(df["test"].str.split(maxsplit=1)[0])] Попробуй так, может сработает
upd: подправил x2
ᅠ
убери его тогда
ᅠ
res = df.loc[df["main"].str.startswith(df["test"].str.split(maxsplit=1)[0])] Попробуй так, может сработает
upd: подправил x2
Но всё равно херня какая-то
ᅠ
Если оно и сработает, то просто отфильтрует df по условию
ᅠ
Так что лучше жди гуру пандасов
DB
Если оно и сработает, то просто отфильтрует df по условию
не, не то
AD
надо получить столбец result, в котором будут совпадения колонок main и test
просто в списки загони и пройдись по тесту
каждому элементу делай
каждому элементу делай
element.split()[0] и дальше это ищи в мейне
AT
охуенный csv у тебя
DB
охуенный csv у тебя
принципиально? могу скинуть
DB
охуенный csv у тебя
AT
спасибо, ща