Size: a a a

Сообщество Python Программистов

2021 February 15

e

eff1c in Сообщество Python Программистов
AstralRomance
А чтобы что там БД?
?
источник

A

AstralRomance in Сообщество Python Программистов
Мне, фактически, надо сохранить штук 30 записей на один раз. Мне не нужна функциональность типа логина и т.д.
источник

e

eff1c in Сообщество Python Программистов
Не делай из говна конфетку
источник

A

AstralRomance in Сообщество Python Программистов
eff1c
Не делай из говна конфетку
Што?
источник

𝕬

𝕬𝖗𝖙𝖊𝖒 in Сообщество Python Программистов
AstralRomance
Господа, подскажите, вот мне нужно реализовать какую-то такую функциональность:
Чел заходит на сайт, видит форму типа "веди чела", в эту форму вводятся челы. Мне впадлу делать БД, поэтому хочу это все хранить в жсоне.
Собственно, в чем вопрос: этот самый жсон должен ведь от сессии зависеть, чтобы он не пересоздавался при каждом входе на сайт?
Типа, создавать ЖСОН должен при создании сессии (допустим, в директории сессии) и дальше не должен пересоздаваться, пока сессия не умрет.
По идеи, да
источник

A

AstralRomance in Сообщество Python Программистов
𝕬𝖗𝖙𝖊𝖒
По идеи, да
Спасибо.
источник

K

KarmaBot in Сообщество Python Программистов
AstralRomance
Спасибо.
Вы увеличили карму 𝕬𝖗𝖙𝖊𝖒 до 1642.76 (+23.69)
источник

R

Royko Andriy in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
Добрый вечер, вопрос по pandas dataframe:  не могу понять как сделать Actor первым столбцом (индексом по факту), знаю что есть .set_index но когда я так пишу то пропадает таблица Channel, а я хочу просто чтобы она сдвинулась вправо или поменялись местами без разницы
уже наверное не актуально, но я бы делал так (мб можно намного лучше pandas'овскими методами):
cols = df.columns.tolist()
col1 = cols.index('Название первого столбца')
col2 = cols.index('Название второго столбца')
cols[col1] = 'Название второго столбца'
cols[col2] = 'Название первого столбца'
df = df[cols]
источник

A

Asd in Сообщество Python Программистов
Ребята, скажите пожалуйста, как созлаётся функция сохранения данных из html формы?
источник

A

Asd in Сообщество Python Программистов
Без фреймворков для понятия
источник

DY

Dmitriy Yarosh in Сообщество Python Программистов
Royko Andriy
уже наверное не актуально, но я бы делал так (мб можно намного лучше pandas'овскими методами):
cols = df.columns.tolist()
col1 = cols.index('Название первого столбца')
col2 = cols.index('Название второго столбца')
cols[col1] = 'Название второго столбца'
cols[col2] = 'Название первого столбца'
df = df[cols]
Спасибо большое, актуально, попробую
источник

K

KarmaBot in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
Спасибо большое, актуально, попробую
Вы увеличили карму and до 65.96 (+15.96)
источник

И

Игорь Ⓜ️yMinter... in Сообщество Python Программистов
eff1c
Скинь код тимплейта и вьюшки (используй пастбин)
источник

DY

Dmitriy Yarosh in Сообщество Python Программистов
ещё один вопрос по pandas, вот хочу такую проверку сделать, не понимаю как это правильно записать (вижу что написано в ошибке, но оно не помогает)
источник

R

Royko Andriy in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
ещё один вопрос по pandas, вот хочу такую проверку сделать, не понимаю как это правильно записать (вижу что написано в ошибке, но оно не помогает)
а что хочеш проверить?  все ли значения больше 1981? или по одному?
источник

DY

Dmitriy Yarosh in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
ещё один вопрос по pandas, вот хочу такую проверку сделать, не понимаю как это правильно записать (вижу что написано в ошибке, но оно не помогает)
По факту суть в чём: я проверяю столбец все значения, если что-то больше 1981 в новый столбец пишу 1, а если меньше то 0, вот так
источник

DY

Dmitriy Yarosh in Сообщество Python Программистов
Royko Andriy
а что хочеш проверить?  все ли значения больше 1981? или по одному?
проверить все значения столбца
источник

Р

РомаК in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
По факту суть в чём: я проверяю столбец все значения, если что-то больше 1981 в новый столбец пишу 1, а если меньше то 0, вот так
Через apply наверно лучше
источник

DY

Dmitriy Yarosh in Сообщество Python Программистов
РомаК
Через apply наверно лучше
А внутри через лямбду попробовать?
источник

Р

РомаК in Сообщество Python Программистов
Dmitriy Yarosh
А внутри через лямбду попробовать?
Можно функцию заранее написать
источник